任何系统都无法避免崩溃的状况,即使你使用了Clustered,双机热备等等,仍然无法完全根除系统中的单点故障,何况对于大部分用户来说,无法承受这样昂贵的硬件投资。所以,在系统崩溃的时候,我们应该如何恢复原有的宝贵数据就成为一个极其重要的问题了。 在恢复的时候,最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了,这样只需要sp_attach_db,把数据文件附加到新的数据库上即可,或者在停机的时候把所有数据文件(一定要有master等)都copy到原有路径下也行,不过一般不推荐这样的做法,sp_attach_db比较好,虽然麻烦许多。 但是呢,一般数据库崩溃的时候系统是未必能有时间把未完成的事务和脏页等写入磁盘的,这样的情况sp_attach_db就会失败。那么,寄希望于DBA制定了一个良好的灾难恢复计划吧。按照你的恢复计划,还原最新的完全备份,增量备份或者事务日志备份,然后如果你的活动事务日志还能读得出来的话,恭喜你!你可以还原到崩溃前的状态。 一般的单位都是没有专职的DBA的,如果没有可用的备份,更可能是最近一次备份的时间过于久远而导致不可接受的数据损失,而且你的活动事务日志也处于不可用的状态,那就是最麻烦的情况了。 不幸的很的是,一般数据库崩溃都是由于存储子系统引起的,而这样的情况是几乎不可能有可用的日志用于恢复的。 那么就只好试一下这些方案了。当然,是要求至少你的数据文件是存在的,要是数据文件、日志文件和备份都没有了的话,别找我,你可以到楼顶上去唱“神啊,救救我吧”。 首先,你可以试一下sp_attach_single_file_db,试着恢复一下你的数据文件,虽然能恢复的可能性不大,不过假如这个数据库刚好执行了一个checkpoint的话,还是有可能成功的。 如果你没有好到有摸彩票的手气,最重要的数据库没有像你期盼的那样attach上去,不要气馁,还是有别的方案的。 我们可以试着重新建立一个log,先把数据库设置为emergency mode,sysdatabases的status为32768 就表示数据库处于此状态。 不过系统表是不能随便改的,设置一下先 Use Master Go sp_configure 'allow updates', 1 reconfigure with override Go 然后 update sysdatabases set status = 32768 where name = '' 现在,祈求满天神佛的保佑吧,重新建立一个log文件。成功的机会还是相当大的,系统一般都会认可你新建立的日志。如果没有报告什么错误,现在就可以松一口气了。 虽然数据是恢复了,可是别以为事情就算完成了,正在进行的事务肯定是丢失了,原来的数据也可能受到一些损坏。 先把SQL Server 重新启动一下,然后检查你的数据库吧。 先设置成单用户模式,然后做dbcc sp_dboption '', 'single user', 'true' DBCC CHECKDB('') 如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了,记得别忘了把系统表的修改选项关掉。 update sysdatabases set status = 28 where name = '' --当然你的数据库状态可能不是这个,自己改为合适的值吧。也可以用sp_resetstatus go sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override Go checkdb的时候可能报告有一些错误,这些错误的数据你可能就只好丢弃了。 checkdb有几种修复选项,自己看着用吧,不过最后你可能还是得用REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS,完成所有修复。 chekcdb并不能完成所有的修复,我们需要更进一步的修复,用DBCC CHECKTABLE对每一个表做检查吧。 表的列表可以用sysobjects里面得到,把OBJECTPROPERTY是IsTable的全部找出来检查一下吧,这样能够基本上解决问题了,如果还报告错误,试着把数据select into到另一张表检查一下。 这些都做完了之后,把所有索引、视图、存储过程、触发器等重新建立一下。DBCC DBREINDEX也许可以帮你一些忙。 然后,就可以向boss吹嘘一下你的丰功伟业,顺便小小的提一下加薪的要求,如果(很有可能)不得逞的话,也只好回家睡觉去:'( 记得下次别忘了做好备份哦~ |

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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