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格式:
SELECT [ ALL | DISTINCT ] FROM ,[,…]
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING]]
[ORDER BY [ASC | DESC]]

语句说明:
[]方括号为可选项
[GROUP BY [HAVING]]
指将结果按的值进行分组,该值相等的记录为一组,带【HAVING】
短语则只有满足指定条件的组才会输出。
[ORDER BY [ASC | DESC]]
显示结果要按值升序或降序进行排序

练习:
1:表hkb_test_sore取出成绩sore前5名的记录,
2:取第5名的记录

1,答案select a.sore_id, a.sore
  from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
 where rownum

2,答案select a.sore_id, a.sore
  from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
 where rownum  minus
select a.sore_id, a.sore
  from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
 where rownum 3:查询两个分数一样的记录
select *
  from hkb_test_sore a
 where a.sore = (select sore
                   from hkb_test_sore a
                  group by a.sore
                 having count(a.sore) = 2);

union,union all,intersect,minus的区别:
SQL> select * from hkb_test2;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
c        3
g        4

SQL> select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
e        3
f        4
 
SQL> select * from hkb_test2;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
c        3
g        4
 
SQL> select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
e        3
f        4
 
SQL> select * from hkb_test2
  2  union
  3  select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
c        3
e        3
f        4
g        4
 
6 rows selected
 
SQL> select * from hkb_test2
  2  union all
  3  select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
c        3
g        4
a        1
b        2
e        3
f        4
 
8 rows selected

SQL> select * from hkb_test2
  2  intersect
  3  select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
a        1
b        2
 
SQL> select * from hkb_test2
  2  minus
  3  select * from hkb_test3;
X        Y
---- -----
c        3
g        4

综合上面实例看个完整的实例

SQL>
SQL>
SQL> -- create demo table
SQL> create table Employee(
  2    ID                 VARCHAR2(4 BYTE)         NOT NULL primary key,
  3    First_Name         VARCHAR2(10 BYTE),
  4    Last_Name          VARCHAR2(10 BYTE),
  5    Start_Date         DATE,
  6    End_Date           DATE,
  7    Salary             Number(8,2),
  8    City               VARCHAR2(10 BYTE),
  9    Description        VARCHAR2(15 BYTE)
 10  )
 11  /

Table created.

SQL>
SQL> -- prepare data
SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary,  City,       Description)
  2               values ('01','Jason',    'Martin',  to_date('19960725','YYYYMMDD'), to_date('20060725','YYYYMMDD'), 1234.56, 'Toronto',  'Programmer')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary,  City,       Description)
  2                values('02','Alison',   'Mathews', to_date('19760321','YYYYMMDD'), to_date('19860221','YYYYMMDD'), 6661.78, 'Vancouver','Tester')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary,  City,       Description)
  2                values('03','James',    'Smith',   to_date('19781212','YYYYMMDD'), to_date('19900315','YYYYMMDD'), 6544.78, 'Vancouver','Tester')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary,  City,       Description)
  2                values('04','Celia',    'Rice',    to_date('19821024','YYYYMMDD'), to_date('19990421','YYYYMMDD'), 2344.78, 'Vancouver','Manager')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary,  City,       Description)
  2                values('05','Robert',   'Black',   to_date('19840115','YYYYMMDD'), to_date('19980808','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary, City,        Description)
  2                values('06','Linda',    'Green',   to_date('19870730','YYYYMMDD'), to_date('19960104','YYYYMMDD'), 4322.78,'New York',  'Tester')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary, City,        Description)
  2                values('07','David',    'Larry',   to_date('19901231','YYYYMMDD'), to_date('19980212','YYYYMMDD'), 7897.78,'New York',  'Manager')
  3  /

1 row created.

SQL> insert into Employee(ID,  First_Name, Last_Name, Start_Date,                     End_Date,                       Salary, City,        Description)
  2                values('08','James',    'Cat',     to_date('19960917','YYYYMMDD'), to_date('20020415','YYYYMMDD'), 1232.78,'Vancouver', 'Tester')
  3  /

1 row created.

SQL>
SQL>
SQL>
SQL> -- display data in the table
SQL> select * from Employee
  2  /

ID   FIRST_NAME           LAST_NAME            START_DAT END_DATE      SALARY CITY       DESCRIPTION
---- -------------------- -------------------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------
01   Jason                Martin               25-JUL-96 25-JUL-06    1234.56 Toronto    Programmer
02   Alison               Mathews              21-MAR-76 21-FEB-86    6661.78 Vancouver  Tester
03   James                Smith                12-DEC-78 15-MAR-90    6544.78 Vancouver  Tester
04   Celia                Rice                 24-OCT-82 21-APR-99    2344.78 Vancouver  Manager
05   Robert               Black                15-JAN-84 08-AUG-98    2334.78 Vancouver  Tester
06   Linda                Green                30-JUL-87 04-JAN-96    4322.78 New York   Tester
07   David                Larry                31-DEC-90 12-FEB-98    7897.78 New York   Manager
08   James                Cat                  17-SEP-96 15-APR-02    1232.78 Vancouver  Tester

8 rows selected.

SQL>
SQL>
SQL> SELECT id, first_name, last_name FROM employee
  2  /

ID   FIRST_NAME           LAST_NAME
---- -------------------- --------------------
01   Jason                Martin
02   Alison               Mathews
03   James                Smith
04   Celia                Rice
05   Robert               Black
06   Linda                Green
07   David                Larry
08   James                Cat

8 rows selected.

 


在ORACLE中实现SELECT TOP N的方法
 1.在ORACLE中实现SELECT TOP N

    由于ORACLE不支持SELECT TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询。

   简单地说,实现方法如下所示:

 

   SELECT 列名1...列名n FROM

     (SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

    WHERE ROWNUM

   ORDER BY ROWNUM ASC

    下面举个例子简单说明一下。

   顾客表customer(id,name)有如下数据:

   ID NAME

    01 first

    02 Second

    03 third

    04 forth

    05 fifth

    06 sixth

    07 seventh

    08 eighth

    09 ninth

    10 tenth

    11 last

    则按NAME的字母顺抽出前三个顾客的SQL语句如下所示:

   SELECT * FROM

     (SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

    WHERE ROWNUM

    ORDER BY ROWNUM ASC

    输出结果为:

   ID NAME

    08 eighth

    05 fifth

    01 first

2.在TOP N纪录中抽出第M(M

   在得到了TOP N的数据之后,为了抽出这N条记录中的第M条记录,我们可以考虑从ROWNUM着手。我们知道,ROWNUM是记录表中数据编号的一个隐藏子段,所以可以在得到TOP N条记录的时候同时抽出记录的ROWNUM,然后再从这N条记录中抽取记录编号为M的记录,即使我们希望得到的结果。

   从上面的分析可以很容易得到下面的SQL语句。

  

SELECT 列名1...列名n FROM

      (

      SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

        (SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

      WHERE ROWNUM

    ORDER BY ROWNUM ASC

      )

    WHERE RECNO = M(M

   同样以上表的数据为基础,那么得到以NAME的字母顺排序的第二个顾客的信息的SQL语句应该这样写:

 

    SELECT ID, NAME FROM

      (

       SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

         (SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

          WHERE ROWNUM

          ORDER BY ROWNUM ASC )

        WHERE RECNO = 2

      结果则为:

    ID NAME

     05 fifth

3.抽出按某种方式排序的记录集中的第N条记录

    在2的说明中,当M = N的时候,即为我们的标题讲的结果。实际上,2的做法在里面N>M的部分的数据是基本上不会用到的,我们仅仅是为了说明方便而采用。

    如上所述,则SQL语句应为:

   

SELECT 列名1...列名n FROM

      (

       SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

         (SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

          WHERE ROWNUM

       ORDER BY ROWNUM ASC

      )

      WHERE RECNO = N

      那么,2中的例子的SQL语句则为:

 

     SELECT ID, NAME FROM

       (

        SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

          (SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

        WHERE ROWNUM

        ORDER BY ROWNUM ASC

       )

       WHERE RECNO = 2

      结果为:

    ID NAME

     05 fifth

4.抽出按某种方式排序的记录集中的第M条记录开始的X条记录

    3里所讲得仅仅是抽取一条记录的情况,当我们需要抽取多条记录的时候,此时在2中的N的取值应该是在N >= (M + X - 1)这个范围内,当让最经济的取值就是取等好的时候了的时候了。当然最后的抽取条件也不是RECNO = N了,应该是RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)了,所以随之而来的SQL语句则为:

 

    SELECT 列名1...列名n FROM

     (

      SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

       (

       SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

       WHERE ROWNUM = (M + X - 1))

     ORDER BY ROWNUM ASC

       )

      WHERE RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)

     同样以上面的数据为例,则抽取NAME的字母顺的第2条记录开始的3条记录的SQL语句为:

 

    SELECT ID, NAME FROM

      (

       SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

         (SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

       WHERE ROWNUM

       ORDER BY ROWNUM ASC

      )

      WHERE RECNO BETWEEN 2 AND (2 + 3 - 1)


注意:

sql各子句的执行顺序:            

1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. ORDER BY 

 

陳述
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