这里我们只讲了基于hints是oracle 优化方案,其实Oracle的优化器有两种优化方式 基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO) 基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO)
这里我们只讲了基于hints是oracle 优化方案,其实Oracle的优化器有两种优化方式 基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO) 基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO)hints是oracle提供的一种机制,用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。我们可以用hints来实现:
1. 使用的优化器的类型
2.基于代价的优化器的优化目标,是all_rows还是first_rows。
3. 表的访问路径,是全表扫描,还是索引扫描,还是直接利用rowid。
4. 表之间的连接类型
5. 表之间的连接顺序
6. 语句的并行程度
除了”RULE”提示外,一旦使用的别的提示,语句就会自动的改为使用CBO优化器,此时如果你的数据字典中没有统计数据,就会使用缺省的统计数据。所以建议大家如果使用CBO或HINTS提示,则最好对表和索引进行定期的分析。
如何使用hints:
Hints只应用在它们所在sql语句块(statement block,由、update、delete关键字标识)上,对其它SQL语句或语句的其它部分没有影响。如:对于使用union操作的2个sql语句,如果只在一个sql语句上有hints,则该hints不会影响另一个sql语句。
我们可以使用注释(comment)来为一个语句添加hints,一个语句块只能有一个注释,而且注释只能放在SELECT, UPDATE, or DELETE关键字的后面
使用hints的语法:
{DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} /*+ hint [text] [hint[text]]... */ or {DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} --+ hint [text] [hint[text]]...注解:
1.DELETE、INSERT、SELECT和UPDATE是标识一个语句块开始的关键字,包含提示的注释只能出现在这些关键字的后面,否则提示无效。
2.“+”号表示该注释是一个hints,该加号必须立即跟在”/*”的后面,中间不能有空格。
3.hint是下面介绍的具体提示之一,如果包含多个提示,则每个提示之间需要用一个或多个空格隔开。
4.text 是其它说明hint的注释性文本
如果你没有正确的指定hints,Oracle将忽略该hints,并且不会给出任何错误。
使用这一hint,你可以忽略一些关于如详细的关系依赖图分析等电子表格的编译时间优化规则。其他的一些优化,如创建过滤以有选择性的定位电子表格访问结构并限制修订规则等,得到了继续使用。
由于在规则数非常大的情况下,电子表格分析会很长。这一提示可以帮助我们减少由此产生的数以百小时计的编译时间。
例:
SELECT /*+ SPREAD_MIN_ANALYSIS */ ...
2、spread_no_analysis
通过这一hint,可以使无电子表格分析成为可能。同样,使用这一hint可以忽略修订规则和过滤产生。如果存在一电子表格分析,编译时间可以被减少到最低程度。
例:
SELECT /*+ SPREAD_NO_ANALYSIS */ ...
3、use_nl_with_index
这项hint使CBO通过嵌套循环把特定的表格加入到另一原始行。只有在以下情况中,它才使用特定表格作为内部表格:如果没有指定标签,CBO必须可以使用一些标签,且这些标签至少有一个作为索引键值加入判断;反之,CBO必须能够使用至少有一个作为索引键值加入判断的标签。
例:
SELECT /*+ USE_NL_WITH_INDEX (polrecpolrind) */ ...
4、CARDINALITY
此hint定义了对由查询或查询部分返回的基数的评价。注意如果没有定义表格,基数是由整个查询所返回的总行数。
例:
SELECT /*+ CARDINALITY ( [tablespec] card ) */
5、SELECTIVITY
此hint定义了对查询或查询部分选择性的评价。如果只定义了一个表格,选择性是在所定义表格里满足所有单一表格判断的行部分。如果定义了一系列表格,选择性是指在合并以任何顺序满足所有可用判断的全部表格后,所得结果中的行部分。
例:
SELECT /*+ SELECTIVITY ( [tablespec] sel ) */
然而,注意如果hints CARDINALITY 和 SELECTIVITY都定义在同样的一批表格,二者都会被忽略。
6、no_use_nl
Hint no_use_nl使CBO执行循环嵌套,通过把指定表格作为内部表格,把每个指定表格连接到另一原始行。通过这一hint,只有hash join和sort-merge joins会为指定表格所考虑。
例:
SELECT /*+ NO_USE_NL ( employees ) */ ...
7、no_use_merge
此hint使CBO通过把指定表格作为内部表格的方式,拒绝sort-merge把每个指定表格加入到另一原始行。
例:
SELECT /*+ NO_USE_MERGE ( employees dept ) */ ...
8、no_use_hash
此hint使CBO通过把指定表格作为内部表格的方式,拒绝hash joins把每个指定表格加入到另一原始行。
例:
SELECT /*+ NO_USE_HASH ( employees dept ) */ ...
9、no_index_ffs
此hint使CBO拒绝对指定表格的指定标签进行fast full-index scan。
Syntax: /*+ NO_INDEX_FFS ( tablespecindexspec ) */
在SQL优化过程中常见HINT的用法(前10个比较常用, 前3个最常用):
1. /*+ INDEX */ 和 /*+ INDEX(TABLE INDEX1, index2) */ 和 /*+ INDEX(tab1.col1 tab2.col2) */ 和 /*+ NO_INDEX */ 和 /*+ NO_INDEX(TABLE INDEX1, index2) */
表明对表选择索引的扫描方法. 第一种不指定索引名是让oracle对表中可用索引比较并选择某个最佳索引; 第二种是指定索引名且可指定多个索引; 第三种是10g开始有的, 指定列名, 且表名可不用别名; 第四种即全表扫描; 第五种表示禁用某个索引, 特别适合于准备删除某个索引前的评估操作. 如果同时使用了INDEX和NO_INDEX则两个提示都会被忽略掉.
例如:SELECT /*+ INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX='M';
2. /*+ ORDERED */
FROM子句中默认最后一个表是驱动表,ORDERED将from子句中第一个表作为驱动表. 特别适合于多表连接非常慢时尝试.
例如:SELECT /*+ ORDERED */ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
3. /*+ PARALLEL(table1,DEGREE) */ 和 /*+ NO_PARALLEL(table1) */
该提示会将需要执行全表扫描的查询分成多个部分(并行度)执行, 然后在不同的操作系统进程中处理每个部分. 该提示还可用于DML语句. 如果SQL里还有排序操作, 进程数会翻倍,此外还有一个一个负责组合这些部分的进程,如下面的例子会产生9个进程. 如果在提示中没有指定DEGREE, 那么就会使用创建表时的默认值. 该提示在默认情况下会使用APPEND提示. NO_PARALLEL是禁止并行操作,否则语句会使用由于定义了并行对象而产生的并行处理.
例如:select /*+ PARALLEL(tab_test,4) */ col1, col2 from tab_test order by col2;
4. /*+ FIRST_ROWS */ 和 /*+ FIRST_ROWS(n) */
表示用最快速度获得第1/n行, 获得最佳响应时间, 使资源消耗最小化.
在update和delete语句里会被忽略, 使用分组语句如group by/distinct/intersect/minus/union时也会被忽略.
例如:SELECT /*+ FIRST_ROWS */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
5. /*+ RULE */
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
6. /*+ FULL(TABLE) */
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:SELECT /*+ FULL(A) */ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHERE EMP_NO='SCOTT';
7. /*+ LEADING(TABLE) */
类似于ORDERED提示, 将指定的表作为连接次序中的驱动表.
8. /*+ USE_NL(TABLE1,TABLE2) */
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,以最快速度返回第一行再连接,与USE_MERGE刚好相反.
例如:SELECT /*+ ORDERED USE_NL(BSEMPMS) */ BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
9. /*+ APPEND */ 和 /*+ NOAPPEND */
直接插入到表的最后,该提示不会检查当前是否有插入操作所需的块空间而是直接添加到新块中, 所以可以提高速度. 当然也会浪费些空间, 因为它不会使用那些做了delete操作的块空间. NOAPPEND提示则相反,所以会取消PARALLEL提示的默认APPEND提示.
例如:insert /*+ append */ into test1 select * from test4;
insert /*+ parallel(test1) noappend */ into test1 select * from test4;
10. /*+ USE_HASH(TABLE1,table2) */
将指定的表与其它行源通过哈希连接方式连接起来.为较大的结果集提供最佳响应时间. 类似于在连接表的结果中遍历每个表上每个结果的嵌套循环, 指定的hash表将被放入内存, 所以需要有足够的内存(hash_area_size或pga_aggregate_target)才能保证语句正确执行, 否则将在磁盘里进行.
例如:SELECT /*+ USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS) */ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
---------------------------------------------------------------------
11. /*+ USE_MERGE(TABLE) */
将指定的表与其它行源通过合并排序连接方式连接起来.特别适合于那种在多个表大量行上进行集合操作的查询, 它会将指定表检索到的的所有行排序后再被合并, 与USE_NL刚好相反.
例如:SELECT /*+ USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS) */ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
12. /*+ ALL_ROWS */
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 可能会限制某些索引的使用.
例如:SELECT /*+ ALL+_ROWS */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
13. /*+ CLUSTER(TABLE) */
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法. 如果经常访问连接表但很少修改它, 那就使用集群提示.
例如:SELECT /*+ CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
14. /*+ INDEX_ASC(TABLE INDEX1, INDEX2) */
表明对表选择索引升序的扫描方法. 从8i开始, 这个提示和INDEX提示功能一样, 因为默认oracle就是按照升序扫描索引的, 除非未来oracle还推出降序扫描索引.
例如:SELECT /*+ INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
15. /*+ INDEX_COMBINE(TABLE INDEX1, INDEX2) */
指定多个位图索引, 对于B树索引则使用INDEX这个提示,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.
例如:SELECT /*+ INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI) */ * FROM BSEMPMS WHERE SAL
16. /*+ INDEX_JOIN(TABLE INDEX1, INDEX2) */
合并索引, 所有数据都已经包含在这两个索引里, 不会再去访问表, 比使用索引并通过rowid去扫描表要快5倍.
例如:SELECT /*+ INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI) */ SAL,HIREDATE FROM BSEMPMS WHERE SAL
17. /*+ INDEX_DESC(TABLE INDEX1, INDEX2) */
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:SELECT /*+ INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
18. /*+ INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME) */
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.要求要检索的列都在索引里, 如果表有很多列时特别适用该提示.
例如:SELECT /*+ INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM) */ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305';
19. /*+ NO_EXPAND */
对于WHERE后面的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻止其基于优化器对其进行扩展, 缩短解析时间.
例如:SELECT /*+ NO_EXPAND */ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
20. /*+ DRIVING_SITE(TABLE) */
强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.特别适用于通过dblink连接的远程表.
例如:SELECT /*+ DRIVING_SITE(DEPT) */ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS DEPT WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO;
21. /*+ CACHE(TABLE) */ 和 /*+ NOCACHE(TABLE) */
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表全部缓存到内存中,这样访问同一个表的用户可直接在内存中查找数据. 比较适合数据量小但常被访问的表, 也可以建表时指定cache选项这样在第一次访问时就可以对其缓存. NOCACHE则表示对已经指定了CACHE选项的表不进行缓存.
例如:SELECT /*+ FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
22. /*+ PUSH_SUBQ */
当SQL里用到了子查询且返回相对少的行时, 该提示可以尽可能早对子查询进行评估从而改善性能, 不适用于合并连接或带远程表的连接.
例如:select /*+ PUSH_SUBQ */ emp.empno, emp.ename, itemno from emp, orders where emp.empno = orders.empno and emp.deptno = (select deptno from dept where loc='XXX');
远程连接其他,注意判断数据库是否启动,或者是否有需要的表,否则会出错
23. /*+ INDEX_SS(TABLE INDEX1,INDEX2) */
指示对特定表的索引使用跳跃扫描, 即当组合索引的第一列不在where子句中时, 让其使用该索引

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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