测试中文排序的版本:
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production
PL/SQL Release 11.1.0.6.0 - Production
CORE 11.1.0.6.0 Production
TNS for Linux: Version 11.1.0.6.0 - Production
NLSRTL Version 11.1.0.6.0 - Production
2. 创建测试表
create table player (id number(16, 0), name varchar2(30));
3. 检查字符集配置
确认数据库字符集 american_america.AL32UTF8
SQL> select name,value$ from pro$;
NAME VALUE$
------------------------------ ------------------------------
DICT.BASE 2
DEFAULT_TEMP_TABLESPACE TEMP
DEFAULT_PERMANENT_TABLESPACE USERS
DEFAULT_EDITION ORA$BASE
Flashback Timestamp TimeZone GMT
TDE_MASTER_KEY_ID
DEFAULT_TBS_TYPE SMALLFILE
NLS_LANGUAGE AMERICAN
NLS_TERRITORY AMERICA
NLS_CURRENCY $
NLS_ISO_CURRENCY AMERICA
NLS_NUMERIC_CHARACTERS .,
NLS_CHARACTERSET AL32UTF8
NLS_CALENDAR GREGORIAN
NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR
NLS_DATE_LANGUAGE AMERICAN
NLS_SORT BINARY
NLS_TIME_FORMAT HH.MI.SSXFF AM
NLS_TIMESTAMP_FORMAT DDMON-RR HH.MI.SSXFF AM
NLS_TIME_TZ_FORMAT HH.MI.SSXFF AM TZR
NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT DD-MON-RR HH.MI.SSXFF AM TZR
NLS_DUAL_CURRENCY $
NLS_COMP BINARY
NLS_LENGTH_SEMANTICS BYTE
NLS_NCHAR_CONV_EXCP FALSE
NLS_NCHAR_CHARACTERSET AL16UTF16
NLS_RDBMS_VERSION 11.1.0.6.0
GLOBAL_DB_NAME ORA11G
EXPORT_VIEWS_VERSION 8
WORKLOAD_CAPTURE_MODE
WORKLOAD_REPLAY_MODE
DBTIMEZONE 00:00
32 rows selected.
SQL>
深入确认字符集
SELECT DISTINCT (NLS_CHARSET_NAME(CHARSETID)) CHARACTERSET,
DECODE(TYPE#, 1,
DECODE(CHARSETFORM, 1, 'VARCHAR2', 2, 'NVARCHAR2', 'UNKOWN'),
9,
DECODE(CHARSETFORM, 1, 'VARCHAR', 2, 'NCHAR VARYING', 'UNKOWN'),
96,
DECODE(CHARSETFORM, 1, 'CHAR', 2, 'NCHAR', 'UNKOWN'),
112,
DECODE(CHARSETFORM, 1, 'CLOB', 2, 'NCLOB', 'UNKOWN')) TYPES_USED_IN
FROM SYS.COL$
WHERE CHARSETFORM IN (1, 2)
AND TYPE# IN (1, 9, 96, 112);
确认操作系统字符集设置
[ora11g@bj55 ~]$ export NLS_LANG=american_america.al32utf8
4. 填写测试数据
。。。。
SQL> insert into player values (17, '下午啦');
1 row created.
SQL> insert into player values (20, '八千米死亡线');
SQL> set pagesize 60
SQL> select * from player;
ID NAME
1 中文
2 中文拼音
3 笔画输入法
4 一
5 二
6 三
7 四
8 五
9 六
10 七
12 八1
13 八2
14 九1
15 十
16 测试啊
17 下午啦
20 八千米死亡线
17 rows selected.
SQL>
5. 开始测试,发现三个查询语句返回的结果一致
SQL> select * from player order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');
ID NAME
---------- --------------------
4 一
15 十
7 四
10 七
9 六
8 五
6 三
3 笔画输入法
13 八2
14 九1
12 八1
5 二
1 中文
17 下午啦
2 中文拼音
16 测试啊
20 八千米死亡线
17 rows selected.
SQL> select * from player order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');
ID NAME
---------- --------------------
4 一
15 十
7 四
10 七
9 六
8 五
6 三
3 笔画输入法
13 八2
14 九1
12 八1
5 二
1 中文
17 下午啦
2 中文拼音
16 测试啊
20 八千米死亡线
17 rows selected.
SQL> select * from player order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');
ID NAME
---------- --------------------------------
4 一
15 十
7 四
10 七
9 六
8 五
6 三
3 笔画输入法
13 八2
14 九1
12 八1
5 二
1 中文
17 下午啦
2 中文拼音
16 测试啊
20 八千米死亡线
17 rows selected.

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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