系统环境 xp+2.0+oracle9i
表结构(由于是测试,表结构随便建了一张) XX
字段名
类型
ID
VARCHAR2(70)
TEST
CLOB
测试
方式1:直接将CLOB的值拼写在SQL语句中。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "','" + data + "')";// data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
当data的长度大于4000时报错(ORA-01704:文字字符串过长),小于或等于4000时正常插入。
原因分析:
之所以会出现长度大于4000时报错,是因为Oracle中有SQL语句中两个单引号之间的字符数不能大于4000的限制。'" + data + "' data在sql语句之间,当data的值大于4000个字节时就会报错。
解决办法:
这种方式比较棘手,但有更好的方式,下边会讲到 。
方式2:采用参数形式。
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType.Clob);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
采用这种方式能够正常插入。所以推荐用这种方式。
原因分析:
无
解决办法:
无
方式3:采用参数形式,但是参数类型写为OracleType. NVarChar
代码:
string id = Guid.NewGuid().ToString();
OracleCommand cmd = Conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "insert into xx(id,test) values('" + id + "',:p1)";
OracleParameter p1 = new OracleParameter("p1", OracleType. NVarChar);
p1.Value = data; // data是一个变量,存储你要插入的字符串
cmd.Parameters.Add(p1);
cmd.ExecuteNonQuery();
情况分析:
为什么要写这种方式,因为这种方式和采用NHibernate的方式很相似,先看看在这种方式会产生什么情况。当data的字节数在0-2000之间时正常插入,大于4000时也正常插入,但在2000-4000时则失败,报错(ORA-01461:仅可以插入 LONG列的LONG值赋值)
原因分析:
没有采用对应的Oracle类型。
解决办法:
采用OracleType.Clob
下边采用NHibernate插入数据,NHibernate具体怎用不在本次讨论范围。
NHibernate采用的版本为1.2.1.4000。
下边大至把简要配置写下。
App.config
value="Data Source=Orcl_192.168.0.232;User ID =icqs_test;Password=icqs_test" /> key="hibernate.adonet.batch_size" value="100" /> xx.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace Test.Enties { [Serializable] public class Xx { public Xx() { } private string id; public virtual string Id { get { return id; } set { id = value; } }

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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