2.1 T-SQL语句回顾 在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。 1. 添加数据 语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,) Values (值1,值2,) 其中,
2.1 T-SQL语句回顾
在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。
1. 添加数据
语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,···) Values (值1,值2,···)
其中,Into 可选。
例如: Insert into stuInfo (stuName, stuNo, stuAge) values ('张三', 's25301', 22)
2. 修改数据
语法:Update 表名 set 字段1 = 值1 , 字段2 = 值2,··· Where (条件)
例如:Update StuInfo set stuAge = 24 where stuName = '张三'
3. 查询数据
语法:Select 字段1,字段2,··· from 表名 where (条件) Order by 字段名
例如:Select stuName, stuNo from stuInfo where stuAge
4. 删除数据
语法:Delete from 表名 where (条件)
例如:Delete from stuInfo where stuAge
当项目经测试基本满足客户的需求后,需要部署在客户的实际环境中试运行。我们在部署前需要考虑的是,后台的数据库如何移植到客户的计算机中?考虑各种数据库版本的兼容性,行之有效的办法就是编写比较通用的SQL语句,包括创建库、创建表、添加约束、插入测试数据等。编写完毕后,存入*.sql文件中,最后复制到客户的计算机中,并执行*.sql文件中的SQL语句,从而实现后台数据库的移植。所以,我们还需要掌握如何使用SQL语句,实现创建库、创建表、添加约束和创建登录账户等。
2.2 使用SQL语句创建和删除数据库
我们先简要回顾一下SQL Server数据库的基础知识。
数据库文件由以下3部分组成。
》》》主数据文件:*.mdf。
》》》次要数据文件:*.ndf。
》》》日志文件:*.ldf。
其中,次要数据文件库可选,可以有多个数据库文件和日志文件。
数据库文件的其他属性。
》》》文件存放位置,分配的初始空间,属于哪个文件组。
》》》文件的增长设置,可以按百分比或实际大小指定增长速度。
》》》文件容量设置,网站空间,可以指定文件增长的最大值或不受限。
其中,文件组允许对数据文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在3个硬盘驱动器上创建3个文件(Data1.mdf,Data2.ndf和Data3.ndf),并将这3个文件指派到文件组fgroup1中。然后,可以明确地在文件组fgroup1中创建一个表。对表中数据的查询将分散到3个磁盘上,可以采用并发查询,因而性能得以提高。
2.2.1 创建数据表
T-SQL创建数据库的语法如下:
Creat Database 数据库名
On [PRIMARY]
(
[,···n] []
)
[Log on]
(
{[,···n]}
)
文件的具体参数的语法如下。
([Name = 逻辑文件名,]
FileName = 物理文件名
[, Size = 大小]
[, MaxSize = (最大容量 | Unlimited)]
[, Filegrowth = 增长量]) [,···n]
文件组参数的语法如下。
Filegroup 文件组名 [,···n]
其中,“[]”表示可选部分,“{}”表示必需的部分。各参数的含义说明如下。
》》》数据库名:数据库的名称,最长为128个字符。
》》》Primary:该选项是一个关键字,指定主文件组中的文件。
》》》Log on:指明事务日志文件的明确定义。
》》》Name:指定数据库的逻辑名称,这是在SQL Server系统中使用的名称,是数据库在SQL Server中的标识符。
》》》FileName:指定数据库所在文件的操作系统文件名称和路径,该操作系统文件名和Name的逻辑名称一一对应。
》》》Size:指定数据库的初始容量大小。
》》》Maxsize:指定操作系统文件可以增长到的最大尺寸。
》》》Filegrowth:指定文件每次增加容量的大小,当指定数据为0时,表示文件不增长。
示例一:
创建一个数据文件和一个日志文件。
Create Database stuDB
on primary --默认就属于primary主文件组,可省略
(
/*-- 数据文件的具体描述 --*/
Name = 'stuDB_data', --主数据文件的逻辑名称
filename = 'D:\stuDB_data.mdf', --主数据文件的物理名称
size = 5mb, --主数据文件的初始大小
Maxsize = 100mb, --主数据文件增长的最大值
Filegrowth = 15%, --主数据文件的增长率
)
Log on
(
/*-- 日志文件的具体描述,各参数含义同上 --*/
Name = 'stuDB_log',
FileName = 'D:\stuDB_log.ldf',
size = 2mb,
Filegrowth = 1mb
)
go --和后续的SQL语句分隔开
在示例1中创建了学员信息数据库stuDB,该数据库的主数据文件逻辑名称为stuDB_data,物理文件名称为stuDB_data.mdf,初始大小为5MB,最大尺寸为100MB,增长速度为15%。数据库的日志文件逻辑名称为stuDB_log,物理文件名称为stuDB_log.ldf,初始大小为2MB,增长速度为1MB。该数据库存放在D:盘。
示例二:
创建多个数据文件和多个日志文件。
Create DataBase employees
on Primary
(
/*-- 主数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employees1',
FileName = 'D:\employees1.mdf',
Size = 10,
Filegrowth = 10%,
),
(
/*-- 次要数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employee2',
FileName = 'D:\employee2.ndf',
Size = 20,
MaxSize = 100,
FileGrowth = 1
)
Log On
(
/*-- 日志文件1的具体描述 *--/
Name = 'employeelog1',
FileName = 'D:\employeelog1_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
(
/*-- 日志文件2的具体描述 *--/
Name = 'employeelog2',
FileName = 'D:\employeelog2_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
go -- 和后续的SQL语句分隔开

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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