SQLSERVER复制的要点 在论坛里经常有人问: SQLSERVER复制出问题了!!SQLSERVER复制不运行了!! SQLSERVER复制遇到阻塞了!! 然后最后来一句:怎麽办??????????????? 大家知道:我们使用SQLSERVER复制功能主要用来读写分离,当然还有其他
SQLSERVER复制的要点
在论坛里经常有人问:SQLSERVER复制出问题了!!SQLSERVER复制不运行了!!SQLSERVER复制遇到阻塞了!!
然后最后来一句:“怎麽办???????????????”
大家知道:我们使用SQLSERVER复制功能主要用来读写分离,当然还有其他的场景会用到SQLSERVER复制,不过大部分还是用在"读写分离"
根据《SQLSERVER数据库大型应用解决方案总结》里总结的SQLSERVER复制的优缺点
文章地址:
优缺点 :
(1) 数据的实时性差:数据不是实时同步到自读服务器上的,当数据写入主服务器后,要在下次同步后才能查询到。
(2) 数据量大时同步效率差:单表数据量过大时插入和更新因索引,磁盘IO等问题,性能会变的很差。
(3) 同时连接多个(至少两个)数据库:至少要连接到两个数据数据库,实际的读写操作是在程序代码中完成的,容易引起混乱。
(4) 读具有高性能高可靠性和可伸缩:只读服务器,免备案空间,因为没有写操作,会大大减轻磁盘IO等性能问题,大大提高效率。
只读服务器可以采用负载均衡,主数据库发布到多个只读服务器上实现读操作的可伸缩性。
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其实我们可以只同步某些表,不需要将整个数据库里的所有表都同步到订阅服务器上,而且SQLSERVER还支持只同步一张表里的某些列
有些人就是将整个数据库里的表都同步,不管哪些表是经常访问的,哪些表数据量比较大,哪些表不适合加主键或者索引
因为同步的一个条件是,表里必须要有主键,如果你需要同步所有表,那不是所有表都要加上主键??大家知道加上主键
相当于给表加了聚集索引,那么肯定影响数据修改的性能,所以大家只需要把需要同步/发布的表发布出来就可以了
没必要把整个库都发布出来,还有一些存储过程、函数、视图也是一样,只需要同步经常访问的或者必须要用到的就可以了
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复制的前提条件:
(1)为了提高执行效率,可以限制订阅服务器获得的所有数据,或仅发布订阅者真正需要的数据或订阅者有权得到的数据
(2)在实现快照复制之前,网站空间,为快照复制留出充足的磁盘空间
(3)在实现事务复制之前,分配足够的日志空间,为分发数据库留有足够的磁盘空间
(4)为每一个表创建主键
(5)实现合并复制前移去timestamp列,由于订阅服务器的数据也会传递到发布服务器,
应确保数据的完整性在各个订阅服务器上都能得到保证,维护表之间的关联参照
(6)在所有IDENTITY属性字段上加上NOT FOR REPLICATION设置,以保证SQLSERVER在复制代理程序所添加的行上保留起始标识值,
但是继续在其他用户所添加的行上增加标识值。当用户将某个新行添加到表时,标志值以通常的方式增加。当复制代理程序将该新行复制到
订阅服务器时,再将该行插入到订阅服务器表中时不更改标识值
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下面附上我写的一篇文章,虚拟主机,关于复制的介绍和复制的注意事项,如果提高复制性能,定制复制标准,定义复制等
SQLSERVER复制
1、只发布必要的表或字段
2、定制性能标准
3、提高常规复制的性能
里面有几个注意点,希望读者可以详细认真地读一下,o(∩_∩)o
希望文章能帮到大家
如有不对的地方,欢迎大家拍砖!!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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