对于有些业务来说,数据在表中的存储和其最终的Grid表现恰好相当于把源表倒转,那么这个时候我们就碰到了如何把行转化为列的问题,为了简化问题,我们且看如下查询出来的数据,您不必关心表的设计以及sql语句: 假设用到的sql语句为: SELECT [姓名],[时代],
对于有些业务来说,数据在表中的存储和其最终的Grid表现恰好相当于把源表倒转,那么这个时候我们就碰到了如何把行转化为列的问题,为了简化问题,我们且看如下查询出来的数据,您不必关心表的设计以及sql语句:
假设用到的sql语句为:
SELECT [姓名],[时代],[金钱]
FROM [test].[dbo].[people]
这个表存储了两个人在不同时代(时代是固定的三个:年轻、中年和老年)拥有的金币,其中:
张三在年轻、中年和老年时期分别拥有1000、5000、800个金币;
李四在年轻、中年和老年时期分别拥有1200、6000、500个金币。
现在我们想把两人在不同阶段拥有的金币用类似如下的表格来展现:
姓名年轻中年老年
张三10005000800
李四12006000500
我们现在考虑用最简单和直接的办法来实现,其实关键是如何创建那些需要增加的列,且如何设定其值,现在我们来创建“年轻”列,关键的问题是,这一列的值如何设定?合法的逻辑应该是这样:如果该行不是“年轻”时代,那么其“金钱”我们认为是0,那么sql语句如何写呢?
如果是用的SQL Server,那么肯定要用到case了:
case [时代] when '年轻' then [金钱] else 0 end as 年轻
或
case when [时代]= '年轻' then [金钱] else 0 end as 年轻
如果用的是Oracle,美国空间,那么要用到decode函数,decode(1+1,3,'错',2,'是',5,'错','都不满足下返回的值'),这个函数将返回“是”,具体用法限于篇幅这里不再介绍,相信大家从这个式子可以大概了解到其意思,用decode创建“年轻”列的句子是:完整的sql语句如下所示:
decode(时代,'年轻',金钱,0)) 年轻
SELECT [姓名],[时代],[金钱],
case [时代] when '年轻' then [金钱] else 0 end as 年轻,
case [时代] when '中年' then [金钱] else 0 end as 中年,
case [时代] when '老年' then [金钱] else 0 end as 老年
FROM [test].[dbo].[people]
现在我们来看看其执行结果:
相信看到这个结果,大家都知道下一步该做什么,香港虚拟主机,那就是分组:按姓名分组,并且对三个时代的金钱进行求和:
select [姓名],sum([年轻]) as 年轻,sum([中年]) as 中年,sum([老年]) as 老年 from
(SELECT [姓名],[时代],[金钱],
case [时代] when '年轻' then [金钱] else 0 end as 年轻,
case [时代] when '中年' then [金钱] else 0 end as 中年,
case [时代] when '老年' then [金钱] else 0 end as 老年
FROM [test].[dbo].[people]) t
group by [姓名]
这里用到了子查询,是为了逻辑更清晰一点,服务器空间,其实可以不用子查询;至于oracle下的sql语句,除了要使用decode之外,其余几乎一致,本人正是在oracle中实现之后才研究了下sql server下的实现方式。
最后看看结果:
事实上,当列不固定的时候,比如除了“年轻”、“中年”、“老年”以外还有其他的未知的时代,实现思路其实基本一致,只是需要动态生成sql而已。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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