收到短信报警,两台数据库都报slave同步失败了,先说明一下环境,架构:lvs+keepalived+amoeba+mysql,主主复制,单台写入,主1:192.168.0.223(写)主2:192.168
收到短信报警,两台数据库都报slave同步失败了,先说明一下环境,架构:lvs+keepalived+amoeba+mysql,主主复制,单台写入,
主1:192.168.0.223(写)
主2:192.168.0.230
好吧,先show slave status \G看一下同步失败的具体报错吧
登录主2库查看:
mysql> show slave status \G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Master_Host: 192.168.0.223 Master_User: slave Master_Port: 13204 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000009 Read_Master_Log_Pos: 50419 Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000014 Relay_Log_Pos: 34626 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000009 Slave_IO_Running: No Slave_SQL_Running: No Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: mysql,information_schema,performance_schema,test,mysql,information_schema,performance_schema,test Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 1062 Last_Error: Error 'Duplicate entry '1329544' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'data'. Query: 'insert into kn_chongzhi(orderid,aa,buyNum,state,type,create_time,fac,cc,flag) values(20130702173025036581,15935779926,1,0,'SJ',1372757425,'30.27','30',100)' Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 34480 Relay_Log_Space: 51171 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: NULL Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 1062 Last_SQL_Error: Error 'Duplicate entry '1329544' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'data'. Query: 'insert into kn_chongzhi(orderid,aa,buyNum,state,type,create_time,fac,cc,flag) values(20130702173025036581,15935779926,1,0,'SJ',1372757425,'30.27','30',100)' Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 2 1 row in set (0.00 sec)
尼玛,苦逼的又是主键冲突,先查看一下这张表的结构:
mysql> desc kn_chongzhi; +-------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | aa | varchar(32) | NO | MUL | NULL | | | bizOfferId | varchar(32) | NO | | NULL | | | number | varchar(20) | NO | MUL | NULL | | | cc | float(10,2) | NO | | NULL | | | fac | float(10,2) | YES | | 0.00 | | | buyNum | int(10) | NO | | NULL | | | state | tinyint(4) | NO | | 0 | | | type | enum('SJ','QB') | NO | | SJ | | | create_time | int(11) | NO | | NULL | | | update_time | int(11) | NO | | NULL | | | flag | int(10) | NO | | 0 | | +-------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+ 12 rows in set (0.00 sec)
想必大家已经知道问题是这么产生的了,这里我再大体的说一下,可能有些人还不明白哈,回头看前面的架构,引起 这个问题的原因是主1的网络抖动,导致amoeba把写切到了主2,主1的网络好了,写又切回了主1,由于主键ID是自曾的,所以就出现了这个问题,我举个例子:
开始是写主1的,已经写6条数据(id=1、2、3、4、5、6),突然主1网络抖动,开始在主2写了三条(id=7、8、9),主1的网络又恢复了,虚拟主机,写又在主1上了(id=7、8、9、10、。。。。),这时,主1要把id=7、8、9、10.。。。。的数据复制给主2,主2 要把id=7、8、9三条数据复制给主1,这不就傻逼了吗?
处理的过程:
1、在两个库上stop slave;
2、在主2上执行select * from kn_chongzhi where id>=1329544\G (查看在主2上写了几条数据)
mysql> select * from kn_chongzhi where id>=1329544\G *************************** 3661. row *************************** id: 1329545 aa: 20130702213504529562 bizOfferId: DK201307021139565210 number: 13991056094 cc: 30.00 fac: 30.22 buyNum: 1 state: 2 type: SJ create_time: 1372772104 update_time: 1372772474 flag: 100 *************************** 3662. row *************************** id: 1329546 aa: 20130702213506629648 bizOfferId: DK201307021139588209 number: 15511391791 cc: 30.00 fac: 30.17 buyNum: 1 state: 0 type: SJ create_time: 1372772106 update_time: 0 flag: 100 *************************** 3663. row *************************** id: 1329547 aa: 20130702213516595293 bizOfferId: DK201307021139758209 number: 13615611693 cc: 100.00 fac: 99.85 buyNum: 1 state: 2 type: SJ create_time: 1372772116 update_time: 1372772315 flag: 101
3、在主2上delete from kn_chongzhi where id>=1329544; 并设置自曾ID从1329545开始
mysql> delete from kn_chongzhi where id>=1329544; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table kn_chongzhi auto_increment=1329545; Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4、主2上slave start,show slave status \G,发现主2同步主1已经ok了;
5、在主2上show master status \G,获取binlog文件名和Position点,在主1上重新change master
6、把上面三条数据保存好,发给程序猿手到录入主1,
PS:当然,如果我按一下设置,肯定不会出现这个问题,如果业务有要求,ID必须连续,免备案空间,那就不能设置这两个参数了:
主1: auto-increment-increment=2 auto-increment-offset=1 主2: auto-increment-increment=2 auto-increment-offset=2
本文出自 “屌丝运维男” 博客,请务必保留此出处
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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