更多精彩内容请光临www.leonarding.com《Oracle数据结构知多少(一)》一概念篇这里呢我只是把Oracle逻辑结构和物理结构所涉及到的segment段extent区block块的概
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《Oracle 数据结构知多少(一)》
一 概念篇
这里呢我只是把Oracle逻辑结构和物理结构所涉及到的segment段 extent区 block块的概念和相互管理简要的说明一下。
Segment段:Oracle内部常叫“段对象”,凡是分配存储空间的对象就叫段对象。既可以自动段空间管理ASSM,又可以手动段空间管理MSSM。段属性依赖于块属性。
Extent区:多个区组成一个段,区是Oracle最小的分配单元,区与区不一定是连续的,区可以分布在不同的数据文件上。
Block块:一片连续的块组成一个区,是Oracle最小的IO单元,最小的操作单元,RMAN备份/恢复最小单元,数据库块是操作系统块的整数倍。
数据I/O:由磁盘与内存之间的通道决定的,而不是由数据怎么分割决定的。分割只是善于管理,I/O方面影响不大。(例如 放在一个表空间和放在多个表空间)
一方面I/O通道导致性能下降
一方面latch争用导致性能下降
二 数据库版本
LEO1@LEO1> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
三 实验篇
1.查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks,多少空余空间。
查看表空间空间使用情况,我想这是100%DBA每天都要做的工作,现在我把自己常用的表空间查询语句测试一下。
LEO1@LEO1> select df.tablespace_name "表空间名",totalspace "总空间M",freespace "剩余空间M",round((1-freespace/totalspace)*100,2) "使用率%"
from
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) totalspace from dba_data_files group by tablespace_name) df,
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) freespace from dba_free_space group by tablespace_name) fs
where df.tablespace_name=fs.tablespace_name order by df.tablespace_name ;
表空间名 总空间M 剩余空间M 使用率%
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LEO1 400 248 38 业务表空间
SYSAUX 610 38 93.77
SYSTEM 710 18 97.46
UNDOTBS1 165 134 18.79
UNDOTBS2 100 0 100
USERS 5 4 20
查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks呢?
LEO1@LEO1> select tablespace_name,file_id,extent_id,block_id,blocks from dba_extents where tablespace_name='LEO1' order by extent_id;
TABLESPACE_NAME FILE_ID EXTENT_ID BLOCK_ID BLOCKS
------------------------------ ---------- ---------- ---------- ----------
LEO1 5 22 39040 128
LEO1 5 22 40192 128
LEO1 5 22 41344 128
LEO1 5 22 42752 128
LEO1 5 22 8576 128

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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