update、delete没有带where条件,误操作,如何恢复呢?我现在有一张学生表,我要把小于60更新成不及格。mysqlselect*fromstudent;+----+------+-------+-------+
update、delete没有带where条件,误操作,如何恢复呢?
我现在有一张学生表,我要把小于60更新成不及格。
结果,忘带where条件了,
把整张表的记录都给更新成不及格了。
传统的方法是:利用最近的全量备份+增量binlog备份,网站空间,恢复到误操作之前的状态,那么随着表的记录增大,binlog的增多,恢复起来很费时费力。
现在通过一个简单的方法,可以恢复到误操作之前的状态。
我的binlog日志设置为binlog_format = ROW,如果是STATEMENT,这个方法是无效的。切记!!!
首先,创建一个普通权限的账号(切记不能是SUPER权限),例如:
把read_only打开,设置数据库只读,
把刚才创建的admin_read_only账号给运维,让运维把前端程序(PHP/JSP/.NET等)的用户名改下,然后重启前端程序(PHP/JSP/.NET等),这样再连接进来的用户对数据库的访问只能读不能写,网站空间,保证恢复的一致性。
通过binlog先找到那条语句
然后把那条binlog给导出来
其中,这些是误操作之前的数据
这些是误操作之后的数据
这里,@1/@2/@3/@4对应的表字段是id,name,class,score
现在,就要进行最后一步的恢复操作了,只需把这些binlog转换成SQL语句,然后将其导入进去。
再把@1/@2/@3/@4对应的表字段是id,name,class,score,替换掉
[root@M1 opt]#
[root@M1 opt]# cat recover.sql
UPDATE test.student
SET
id=1 ,
,
class=1 ,
score='56'
WHERE
id=1 ;
UPDATE test.student
SET
id=2 ,
,
class=1 ,
score='61'
WHERE
id=2 ;
UPDATE test.student
SET
id=3 ,
,
class=2 ,
score='78'
WHERE
id=3 ;
UPDATE test.student
SET
id=4 ,
,
class=2 ,
score='45'
WHERE
id=4 ;
UPDATE test.student
SET
id=5 ,
,
class=3 ,
score='76'
WHERE
id=5 ;
UPDATE test.student
SET
id=6 ,
,
class=3 ,
score='89'
WHERE
id=6 ;
UPDATE test.student
SET
id=7 ,
,
class=4 ,
score='43'
WHERE
id=7 ;
UPDATE test.student
SET
id=8 ,
,
class=4 ,
score='90'
WHERE
id=8 ;
[root@M1 opt]#
OK。最激动人心的一幕到来了,我们进行恢复:
大功告成!
你也快动手试试吧!
本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客,网站空间,请务必保留此出处

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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