MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K,这个大小对于很多应用来说太大了,很多在其他数据如ORACLE运行良好的应用迁移到innodb后发现IO压力偏大,MySQL本
MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K,美国服务器,这个大小对于很多应用来说太大了,很多在其他数据如ORACLE运行良好的应用迁移到innodb后发现IO压力偏大,MySQL本身没有提供修改页大小的参数,但是我们可以通过修改源码重新编译mysql来实现,下面来做个测试,做测试的数据库版本为mysql-5.5.25:
先查看当前的页大小:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
可以看到默认情况下mysql的页大小为16k,下面修改页面大小相关的源码
vim /mysql-5.5.25/storage/innobase/include/univ.i
#define UNIV_WORD_ALIGNMENT UNIV_WORD_SIZE
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 ------------这个变量是修改为13
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (1
修改完成后代码应该是:
#define UNIV_WORD_ALIGNMENT UNIV_WORD_SIZE
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (1
对于mysql 5.1的版本代码和5.5的修改方式稍微不同,下面的5.1版本代码的修改方式:
/*
DATABASE VERSION CONTROL
========================
*/
/* The universal page size of the database */
#define UNIV_PAGE_SIZE (2 * 8192) /* NOTE! Currently, this has to be a ------修改为(2*4096)
power of 2 */
/* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 ------修改为13(该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE)
/* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */
#define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
修改红色部分即可,记住UNIV_PAGE_SIZE大小只能是2的次方,如8K,16K,32k,UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE。
修改完成保存退出然后重新编译安装Mysql数据库,虚拟主机,过程就不写了。编译安装完成后再次查看页大小:
mysql>
mysql> SHOW GLOBAL STATUS like 'Innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 8192 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
可以看到页大小已经修改为8K。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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