前两天生产库上出现了一个不大不小的故障,关于MySQL的存储引擎问题。这个故障所涉及到的是MySQL4.1.20的版本MyISAM存储引擎,一张1千多万的表。故障现象:在做
前两天生产库上出现了一个不大不小的故障,关于MySQL 的存储引擎问题。
这个故障所涉及到的是MySQL 4.1.20的版本MyISAM存储引擎,一张1千多万的表。
故障现象:
在做简单的SELECT查询的时候没有问题,但是做连接查询或者其他复杂查询的时候就报错了:具体的错误代码由于时间的问题被遗忘了。在系统日志中记录的错误如下图:
从错误信息中可以猜到了大概:存储引擎出了问题。
进到相应的数据库目录下,服务器空间,香港服务器,查看一下数据文件大小,有4G大小,这就不奇怪了.
MySQL 4版本的数据库创建的表默认最大文件大小就是4G 也就是说那个表满了,无法在插入数据了。其实版本4是支持超过4G数据文件大小的,需要在创建表的时候加上这么一句话: MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000 。
执行myisamchk -dvv 表名字显示属性信息:
然后更改表的最大文件大小
alter table table_name MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;
执行这个修改时间比较长,大约在几个小时。
检查修改结果:
其中:Datafile length 4095052564 =4G
Max datafile length 281474976710654 就远远超过G这个单位了。
MySQL 版本5默认已经支持 Max datafile length 281474976710654 就不用在创建表的时候添加MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000 参数了。
本文出自 “影子骑士” 博客,服务器空间,请务必保留此出处

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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