一、LRU链:任何缓存的大小都是有限制的,并且总不如被缓存的数据多。就像Buffercache用来缓存数据文件,数据文件的大小远远超过Buffercache。因此,缓存总有被
一、LRU链:
为了实现LRU的功能,Oracle在Buffer cache中创建了一个LRU链表,Oracle将Buffer cache中所有内存块,按照访问次数、访问时间排序串在链表中。链表的两头我们分别叫做热端与冷端, 如下图
当你第一次访问某个块时,如果这个块不在Buffer cache中,Oracle要选将它读进Buffer cache。在Buffer cache中选择牺牲者时,Oracle将从冷端头开始选择,在上图的例子中,内存块U将是牺牲者。
如上图,新块将会被读入U,覆盖U原来的内容。这里,我们假设新块是V。但是块V不会被放在冷端头,因为冷端头的块,会很快被当作牺牲者权覆盖的。这不符合“将最后访问时间距现在最远的块作为牺牲者”的宗旨。块V是最后时间距当前时刻最近的,它不应该作为下一个牺牲者。Oracle是如何实验LRU的,我们继续看。
Oracle将LRU链从中间分为两半,一半记录热端块、一半记录冷端块。如上图,而刚刚被访问的块V,如下图:
如过再有新的块进入Buffer cache,比如块X被读入Buffer cache,它将覆盖T,并且会被移至块V的前面,如下图:
大家可以想像一下,如果按照这面的方式继续下去,最右边冷端头处的块,一定是最后一次访问时间距现在最远的块。那么,访问次数多的块是不会被选做牺牲者的,这一点Oracle是如何实现的?这很简单,Oracle一般以2次为准,块被访问2次以上了,它就有机会进入热端。
Oracle为内存中的每个块都添加了一个记录访问次数的标志位,假设图中每个块的访问次数如下:
如果现在又有新块要被读入Buffer cache,Oracle开始从冷端头寻找牺牲者,冷端头第一个块S,它的访问次数是2,香港虚拟主机,那么,它不能被覆盖,只要访问次数大于等于2的块,Oracle会认为它可能会被经常访问到,Oracle要把它移到热端,它会选择R做为本次的牺牲者:
块S会被从冷端移到热端,并且它的访问次数会被清零。此时,块R就是牺牲者了,因为它的访问次数不到两次。
新块Y覆盖了块R,并被移到了冷端块开始处,它的访问次数是1。如果块Y再被访问了一次,它的访问次数变为了2:
虽然Y的访问次数达到了两次,但它不会马上被移到热端,它仍然留在原来的位置,随着不断有新块加入,被插入到它的前面,虚拟主机,它会不断的被向后推移。
如上图,又加入了很多的新块,Y又被推到了冷端头,当再有新块进入Buffer cache时,Y不会是牺牲者,它会被移到热端头S的前面,Y后面的Z,它的访问次数没有达到2,它将会是牺牲者。
好了,这就是Oracle中Buffer cache管理LRU的原理。按照这种方式运作,Oracle可以把常用的块尽量长的保持在Buffer cache中。而且,每有新块进入Buffer cache,Oracle都会从冷端头处,从右向左搜索牺牲块。因为越靠近冷端,块的访问次数有可能越少、最后的访问时间离现在最远。好了,LRU链还没有讲完,下面,我们再讨论一下脏块与脏LRU链的问题。
二、脏块与脏LRU链:
Oracle中修改块的规则是只对Buffer cache中的块进行修改,并不直接修改磁盘中的块。如果要修改的块不在Buffer cache中,Oracle会先将它读入Buffer cache,再在Buffer cache中进行修改。当Buffer cache中的块被修改后,Oracle会把它标记为“脏”块。脏块含有脏数据,脏数据就是用户修改过的数据。Oracle会定期的将脏块写到磁盘中。有一个专门的后台进程就是专门负责写脏块到磁盘的,它就是DBWn。我们也把DBWn写脏块到磁盘这个过程叫做刷新脏块,刷新过后,脏块就不脏了,又变成了干净块。其实,有一个块A,如果Buffer cache中此块的数据和磁盘上块中数据不一致,香港服务器,那么,这个块就是脏块。否则,就是干净块。当修改完成后,因为Oracle只修改Buffer cache,因此,块中数据和磁盘肯定不一致,这时块就是脏块。当块被刷新后,块被写到磁盘,那么,磁盘中块数据和Buffer cache中块的数据又是一致的,此时,块就又变成了干净块。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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