前言 今天算是遇到了一个罕见的案例。 SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽。 但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用。 下文将为各位看管详细介绍我
前言
今天算是遇到了一个罕见的案例。
SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽。
但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用。
下文将为各位看管详细介绍我的解决思路。
现象
一客户反馈数据库的日志文件不断增长,香港服务器,已分配的磁盘空间快使用完,尝试过事务日志截断(事务日志备份)的操作,但没有任何效果。
分析
遇到这个问题,我最直接的感受:肯定有大的事务一直在执行,导致日志备份无法截断事务日志的大小。
首先,我在该数据库下运行DBCC loginfo()
图一
从图一的红色框可以看到,数据库的多个VLF的状态都为2,美国服务器,也就是active状态。(如果为0 ,表示为inactive)。
这表明这些日志文件确实都在活动状态,一般而言,导致这种现象的原因主要有三种:长事务的运行、replication和mirroring延迟。
但这个客户没有采用replication和mirroring,所以我初步锁定问题是因为长事务的运行导致。按照常规的方法,我只需分析下这个事务是否遇到阻塞、死锁等情况,然后给出对应的解决方案即可。(但实际情况并非如此)
为保险起见,我运行如下语句来验证下我的判断:
SELECT log_reuse_wait_desc, * FROM sys.databases WHERE
图二
显然,我的判断错了,可以看到,目前【log_reuse_wait_desc】的状态为【REPLICATION】。也就是说正是事务日志分发导致日志文件不断增大的原因。
正如前文分析的,这个数据库并没有用作发布订阅,网站空间,怎么会出现这个状态呢?
经与客户沟通,了解这个数据库其实是从一个发布订阅的数据库中还原过来的,尽管新的数据库并没有采用发布订阅,但数据库中发布订阅的一些配置选项还在,从而导致了数据库的误判,致使日志文件不断增大。
方案
知道了原因就好办了。
起初我想通过sp_droppublication来完全删除分发订阅的配置,但无法通过sp_helppublication获取到@publication的名字(提示:命令已执行完!),因此这条路走不通了。
在网上找些资料,发现了sp_removedbreplication这个存储过程,执行后再去收缩日志文件,问题果然解决!
EXEC sp_removedbreplication dbname
DBCC SHRINKFILE(Logfilename)
DBCC loginfo()
图三
总结
尽管本文的场景比较少见,但总体解决的思路与其他(日志文件不断增长)其实是一样的。少许地方不太明白可以通过网络等一些工具获得。这也说明了SQL原理的重要性,借用一本书的序言中的一句话【越接触本质越不会迷茫!】。多接触原理,很多东西都是触类旁通的。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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