SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多,创建所引耗费 1小时50分钟左右。 这么海量的数据,平生还是第一次折腾,虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据,但是没自己操作过。 为了产生上亿条的数据,折腾了整整1天时间,产生均匀分布的演示数
SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多,创建所引耗费 1小时50分钟左右。
这么海量的数据,平生还是第一次折腾,免备案空间,虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据,但是没自己操作过。
为了产生上亿条的数据,香港服务器,折腾了整整1天时间,产生均匀分布的演示数据,每次执行一个SQL语句大该花费20分钟左右同时能产生200万条记录,连续产生了接近5-6次,有了2000万条演示数据,这些整整耗费了一上午。
中午去打台球,为了提高演示数据的速度,把表的索引先干掉否则产生演示数据太慢,干掉索引大概花费了20分钟左右,然后每次1000万条的演示数据插入,每次大概耗费20分钟,中午打好台球回来产生了2批次数据,然后数据库连接超时,下午又批量生成了7-8次,接近到4点左右产生了1亿多条演示数据。
接着发现服务器的硬盘空间要满了,没办法再产生演示数据了,先停止插入演示数据,重新整理数据库空间等,网站空间,腾出一些地方再继续产生索引,索引创建大概耗时1小时50分钟,下班时已经产生好演示数据及相关的优化索引等,准备就绪。
由于程序先前在1千多万条记录上优化过,到了1亿多条数据后,居然性能下降不明显,运行速度照样还是蛮快的开心啊,同时也佩服数据库的强大,真TMD的是有科技含量啊,1亿多条数据居然运算的还是很快,应该是其中的所引起了很大作用。
我经常形容自己一年死3回,升华3次,今天算其中的一次吧,算是今年真正升华了一次,平生第一次亲手折腾上亿条数据的表,做优化工作;虽然算不上专业的DBA,但非专业的DBA也难超越我了,哈哈。偷偷高兴一下,给自己鼓鼓劲儿。
其实亲身能体验一下上亿条数据,程序运行会怎么样?运算速度会怎么样?会遇到什么问题?要注意哪些环节?还是很有价值的。说得俗一些如何快速产生上亿条测试数据也是一门学问,呵呵,而且要分布均匀的哦。
数据文件占40G左右,所引占6G左右空间。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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