最近一直在休假,没有写博客,转眼十一还剩最后一天,时间真的很快。今天想谈谈数据库的安全问题。对于数据库的安全问题,首先,重要的生成库千万不能放在公网上
最近一直在休假,没有写博客,转眼十一还剩最后一天,时间真的很快。今天想谈谈数据库的安全问题。
对于数据库的安全问题,,首先,重要的生成库千万不能放在公网上,一旦被黑客入侵后果不堪设想,轻则数据丢失,重则被脱裤(整库被打包导出),如果恰恰又以明文存储了用户的密码,那么就太可怕了,去年轰动一时的某几个大型网站的用户数据泄漏事件都是因为明文的方式存储了用户的密码。
其次是大量的数据库弱口令问题存在,造成这个问题的原因往往是sa或者dba对安全问题疏忽,只为方便。
今天无意扫到一个弱口令的mysql数据库,我的话题也从这个弱口令mysql库开始。首先远程登录数据库,居然还是mysql数据库里root用户的弱口令,毫不客气的进入了数据库,执行一条sql语句查看ip地址和/etc/passwd文件的内容
查看下这个udf库所支持的函数
创建函数并且查看是否创建成功,可以看到一个名叫sys_eval的UDF创建成功了。
最后利用UDF执行更高权限的功能
剩下的就用这个UDF获得系统权限吧,提示可以用nc反弹,在自己的主机上执行nc -vv -l -p 12345,在数据库上执行一下sql语句
就可以成功反弹出linux shell了,再往下就。不过UDF的利用也有局限性,需要有mysql库的操作权限,在mysql库下必须有func表;在skipgranttables开启的情况下,UDF会被禁止。
PS:mysqludf.so是我已有的一个库文件,利用它生成了udf.txt,执行以下sql语句即可
mysql> select hex(load_file('/usr/lib/mysqludf.so')) into outfile '/tmp/udf.txt'; Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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