在h31bt.com网站准备采用Lucence.net来进行索引处理搜索慢问题的时候,突然发现常用的分页获取数据的row_number也支持不住了,后期查到200多万的时候非常慢(总数据有500万),经过网上查询分析一些资料后,基本上搞明白是什么原因导致的,顺便纪录一下解决方
在h31bt.com网站准备采用Lucence.net来进行索引处理搜索慢问题的时候,突然发现常用的分页获取数据的row_number也支持不住了,后期查到200多万的时候非常慢(总数据有500万),经过网上查询分析一些资料后,基本上搞明白是什么原因导致的,顺便纪录一下解决方案。
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网上找的几种sqlserver2005高效分页sql查询语句
top方案:
sql codeselect top 10 *
from table1
where id not in(select top 开始的位置 id from table1)
max:
sql codeselect top 10 * from
table1
where id>(select max(id)
from (select top 开始位置 id from table1order by id)tt)
row:
sql codeselect *
from (
select
row_number()over(order by tempcolumn)temprownumber,*
from
(select top 开始位置+10 tempcolumn=0,* from table1)t
)tt
where
temprownumber>开始位置
3种分页方式,分别是max方案,top方案,row方案
效率:
第1:row
第2:max
第3:top
缺点:
max:必须用户编写复杂sql,不支持非唯一列排序
top:必须用户编写复杂sql,不支持复合主键
row:不支持sqlserver2000
测试数据:
共320万条数据,每页显示10条数据,分别测试了2万页、15万页和32万页。
页码,top方案,max方案,row方案
2万,60ms,46ms,33ms
15万,453ms,343ms,310ms
32万,953ms,720ms,686ms
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个人也是经常采用row_number来解决问题的,但是主键是以ID为主的,这次数据库表不是ID主键,,
如果使用ID来进行获取200万后面的200条数据,发现服务器上需要几分钟都不一定出来得结果
select * from (select *,row_number() over(order by ID asc) as RowNum from H31_DHT_TYPE_101_1) as a where RowNum between 2000000 and 2000200

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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