光看文章的题目可能很难明白我想说什么,还是先描述一下项目中遇到的问题吧。 我们项目中一张这样的表用来保存各种资源,假设为资源1、资源2等等,用ResGenre来标识。 我们可以认为资源类型是一个抽象的概念,资源1、资源2这些都是资源子类。一开始所有这些
光看文章的题目可能很难明白我想说什么,还是先描述一下项目中遇到的问题吧。
我们项目中一张这样的表用来保存各种“资源”,假设为资源1、资源2……等等,用ResGenre来标识。
我们可以认为资源类型是一个抽象的概念,资源1、资源2这些都是资源子类。一开始所有这些子类型都只有ResId,ResName等几个字段,一张ResInfo表就可以满足需求了。但是我们都知道项目千变万化,唯一不变的就是“变化”。随着业务的发展可能资源子类型越来越多,头疼的是原来的这张表的几个字段已经满足不了需求了,各个子类型的字段在不断扩充,最头疼的是它们加的字段都各不相同……这时该怎么办?
大概有以下几种办法:
单表继承
所谓单表继承就是所有的字段都保存在一张表上,增加字段时就扩充原来的表。
这种方法优点简单粗暴,当子类型很少以及子类型的特殊属性很少的时候还是可取的。但是如果子类型达到了10几个,而且子类型的字段很多时缺点也显而易见:冗余太多,某一行记录存在许多与当前子类无关的属性,而且页面管理起来也相当繁琐,每次增加一个字段的时候,所有子类型都受到影响。
每个子类型创建一个表
添加一个子类型就增加一张表。
两个子类型存储完全独立,,每增加一张表页面就要重新管理一张表,子类型很多的时候这种方式也不是很好。
多表继承
既有基表,又有子类型表,就像面向对象里面的继承。
多表继承的方式可以减少字段的冗余,但是同样的子类型很多时,表较多,管理起来比较麻烦。
半结构化数据模型
如果有很多子类型或者必须经常增加新的字段支持,那么可以用一个BLOB列来存储数据,用XML或者JSON格式。
Property是一个属性列:它可以用Json来存储额外增加的字段:同时包含了字段名字和值。
{ "Field1":"Value1","Field2":"Value2" }

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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