为sql server进行表分区 最近项目中数据量超过的千万级别,一个普通单表查询也慢的要命,对客户来说长时间的等待是不能容忍的。于是想尽各种办法对数据库进行优化,包括索引,单表查询等等。但结果都不近人意。最终选择对单表进行分区。经过测试,效率确实提
为sql server进行表分区
最近项目中数据量超过的千万级别,一个普通单表查询也慢的要命,,对客户来说长时间的等待是不能容忍的。于是想尽各种办法对数据库进行优化,包括索引,单表查询等等。但结果都不近人意。最终选择对单表进行分区。经过测试,效率确实提高了不少。
创建分区表一般包括四个步骤。
1:为分区创建文件组和文件
2:设计分区函数
3:设计分区架构
4:创建分区表
(1) 创建文件组和文件可以用sql创建,也可以通过管理工具创建具体方法如下:
1:管理工具:
打开Management Studio,选择要操作的数据库右键-属性-文件/文件组。根据相应的提示创建即可
2:通过sql创建
创建文件组:ALTER DATABASE Mytest ADD FILEGROUP MytestFileGroup ,其中Mytest是当前操作的数据库,MytestFileGroup是文件组名称
创建文集并将文件添加到文件组:
ALTER DATABASE Mytest ADD FILE
(
FILEGROWTH=1MB,
NAME='Mytest0' ,
FILENAME='C:\data\Mytest0.NDF',
SIZE=3MB
)TO FILEGROUP MytestFileGroup
通过一上操作,我们已经创建了一个名为MytestFileGroup的文件组以及文件组下面的文件Mytest0.NDF,文件的存放位置在c盘的data文件夹下。可以将不同文件存放 在不同的磁盘下面,这样可以提高IO效率,增加查询速度。
(2) 创建完成文件组和文件之后我们便可以设计分区函数了。直接上sql:
CREATE PARTITION FUNCTION MytestPartFunction (INT)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES
(2000000,4000000,6000000,8000000,10000000,12000000,14000000,16000000,18000000,20000000)
其中MytestPartFunction是函数名称。RANGE RIGHT表示分区的边界处理方式,这里RIGHT表示以右边界为准,既边界值分到右边的分区中。
分区依据是根据INT类型的值。
(3)创建完分区函数后,就要进行分区架构设计了。分区架构根据分区函数将不同的分区对应到不同的文件组。以达到不同分区数据存放到不同文件。分区架构代码如下:
CREATE PARTITION SCHEME MytestPartFunction
AS PARTITION MytestPartFunction
TO
(MytestFileGroup0,MytestFileGroup1,MytestFileGroup2,MytestFileGroup3,MytestFileGroup4,MMytestFileGroup5,MytestFileGroup6,MytestFileGroup7,MytestFileGroup8,MytestFileGroup9,MytestFileGroup10)
MytestPartFunction 是分区架构名称。MytestPartFunction是刚刚创建的分区函数名称,这里表示分区架构是以该函数进行分区。后面的MytestFileGroup0-MytestFileGroup10分别代表将不同的区域内的数据存放到不同的文件组。
(4) 创建完成分区函数和分区架构之后,就可以创建分区表了。创建分区表跟创建普通的表差不多。这里用代码实现如下:
create table UserInfo (
ID int identity,
UserCode nvarchar(50) not null,
UserName nvarchar(50) not null
) ON MytestPartFunction(ID)
后面的MytestPartFunction就是分区架构。其中括号中的ID表示以ID作为分区依据。
这样一个完整的分区表就完成了。其中有些细节没有说明。以后慢慢完善吧。本人对数据库了解的不太多,大部分东西都是从网上现找的,可能其中有些不足。恳请大家指正。
posted on

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器