SQLSERVER中的假脱机 我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么? 这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料 假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool 在徐老师写的《SQLSERVER企业级平台管理实践》里提到了一下假脱机 在SQLSERVER
SQLSERVER中的假脱机
我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么?
这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料
假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool
在徐老师写的《SQLSERVER企业级平台管理实践》里提到了一下假脱机
在SQLSERVER I/O问题的那一节
在性能监视器里,有一个计数器“worktables/sec” :
每秒创建的工作表数。例如,工作表可用于存储查询假脱机(query spool),LOB变量,XML变量,表变量,游标的临时结果
在《剖析SQLServer执行计划》里也提到了假脱机
(13) 有时查询优化器需要在tempdb数据库中建立临时工作表。如果是这样的话
就意味着图形执行计划中有标识成Index Spool, Row Count Spool或者Table Spool的图标。
任何时候,使用到工作表一般都会防碍到性能,因为需要额外的I/O开销来维护这个工作表。
之前本人也写过一篇文章:对于索引假脱机的一点理解
写这篇文章的时候当时还是对假脱机一知半解
假脱机在MSDN中的执行计划中的逻辑运算符和物理运算符中提到了几个假脱机相关的运算符(详见本文最后面)
Eager Spool
Lazy Spool
Index Spool (有时候也叫 Nonclustered Index Spool)
Row Count Spool
Spool
Table Spool
Window Spool
Spool, Table Spool, Index Spool, Window Spool 和 Row Count Spool是物理运算符
Eager Spool 和 Lazy Spool是逻辑运算符
这些运算符描述了假脱机是如何工作的,在这里你需要非常清楚逻辑运算符和物理运算符的区别
MSDN中的解释:
逻辑运算符:逻辑运算符描述了用于处理语句的关系代数操作。 换言之,逻辑运算符从概念上描述了需要执行哪些操作。
物理运算符:物理运算符实施由逻辑运算符描述的操作。 每个物理运算符都是一个执行某项操作的对象或例程。
例如,某些物理运算符可访问表、索引或视图中的列或行。 其他物理运算符执行其他操作,如计算、聚合、数据完整性检查或联接。
物理运算符具有与其关联的开销。
注意:窗口假脱机是没有Eager Spool和Lazy Spool之分的,因为他既是逻辑运算符也是物理运算符!!
简单来讲SQLSERVER做某项操作由物理运算符来做,而具体怎样做就由逻辑运算符来决定
打个比方:小明在佛山,想去广州,小明可以选择开汽车去广州,踩自行车去广州,骑摩托车去广州(相当于做某项操作)
小明可以根据当时的路况:
(1)踩自行车:如果道路比较拥堵,踩自行车不用怕,,最多的车也能过,他可以选择使劲的踩(Eager Spool)或者慢慢踩(Lazy Spool)
(2)开汽车:如果道路比较畅通,他可以选择开快一点(Eager Spool)或者开慢一点(Lazy Spool)
(3)骑摩托车:如果道路比较拥堵,他可以选择抄小路,然后开快一点(Eager Spool)或者开慢一点(Lazy Spool)
不知道这个比喻大家明白没有,不过本人也找不到更好的比喻~
在图形执行计划中,你会发现Table Spool 有时候会带有 Eager Spool ,有时候有会带有 Lazy Spool
因为Table Spool是物理运算符,Eager Spool和Eager Spool 是逻辑运算符
Table Spool(表假脱机)
SQL脚本如下:
表假脱机 Eager Spool
Sales (EmpId INT, Yr INT, Sales MONEY) 5 INSERT Sales VALUES(1, 2005, 12000) 6 INSERT Sales VALUES(1, 2006, 18000) 7 INSERT Sales VALUES(1, 2007, 25000) 8 INSERT Sales VALUES(2, 2005, 15000) 9 INSERT Sales VALUES(2, 2006, 6000) 10 INSERT Sales VALUES(3, 2006, 20000) 11 INSERT Sales VALUES(3, 2007, 24000) .EmpId, Yr, SUM(Sales) AS Sales 17 FROM Sales EmpId, Yr WITH CUBE

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

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