对于BI项目,在数据仓库方面的技术实现主要是进行数据集成的工作,源数据可能来自不同的业务数据库(如Sql Server、ORACLE、My sql、EXCEL等),通过SSIS的数据流组件很容易进行各类数据库的ETL,由于微软之前提供的ORACLE接口不支持ORACLE 9以上的版本,因
对于BI项目,在数据仓库方面的技术实现主要是进行数据集成的工作,源数据可能来自不同的业务数据库(如Sql Server、ORACLE、My sql、EXCEL等),通过SSIS的数据流组件很容易进行各类数据库的ETL,由于微软之前提供的ORACLE接口不支持ORACLE 9以上的版本,因此需要安装ORACLE客户端才能在SSIS中连接ORACLE,能否类似ADO.NET的方式连接ORACLE呢?通过Microsoft Connector for Oracle by Attunity组件可以实现,并具备非常高的性能,这方面老外做过详细的测试,并且这一点已在本人负责的年初已上线的公司BI项目中得到了实际验证,,并至今运行稳定(自动抓取Winchill系统的ORACLE数据视图到SQL SERVER的数据仓库中,比如对于几十万的数据只需要10秒就同步到数据仓库中),对于SQL SERVER 2008 R2以下的,可以安装1.2版本,如果是SQL SERVER 2012的,可以安装2.0版本,该组件下载地址:
Microsoft® Connectors v1.2 for Oracle and TeradataMicrosoft Connectors v2.0 for Oracle and Teradata
该组件支持Oracle 9.2.0.4或更高版本的,架构如下图:
安装完成后,将在SSIS的数据流的工具栏中多了两个组件,如下图:
比如要添加一个ORACLE源数据,首先需要创建一个ORACLE连接,配置非常简单,如下图:
其他设置都是标准的SSIS数据流操作,这里就不再详细介绍了,另外看一下老外做的测试结果,如下图:
详细内容可以参考:(v=sql.100).aspx
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MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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