一、MongoDB启动方式MongoDB除了支持命令行的启动方式还支持配置文件启动通过读取启动配置文件的方式来启动数据库比方说配置文件如下则可以使用如下命令./mongod
一、MongoDB启动方式
MongoDB除了支持命令行的启动方式还支持配置文件启动通过读取启动配置文件的方式来启动数据库比方说配置文件如下
则可以使用如下命令
./mongod -f /etc/mongodb.confMongoDB参数说明
dbpath:
数据文件存放路径每个数据库会在其中创建一个子目录用于防止同一个实例多次运
行的mongod.lock也保存在此目录中。
logpath
错误日志文件
logappend
错误日志采用追加模式默认是覆写模式
bind_ip
对外服务的绑定ip一般设置为空及绑定在本机所有可用ip上如有需要可以单独
指定
port
对外服务端口。Web管理端口在这个port的基础上+1000
fork
以后台Daemon形式运行服务
journal
开启日志功能通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间在1.8版本后正式加入
取代在1.7.5版本中的dur参数。
syncdelay
系统同步刷新磁盘的时间单位为秒默认是60秒。
directoryperdb
每个db存放在单独的目录中建议设置该参数。与MySQL的独立表空间类似
maxConns
最大连接数
repairpath
执行repair时的临时目录。在如果没有开启journal异常down机后重启必须执行repair
操作。
停止数据库这里有一点需要注意
使用kill-2或者pkill都可以但是不要使用kill-9来杀死MongoDB进程这样会导致MongoDB的数据损坏。
二、常用工具集
MongoDB在bin目录下提供了一系列有用的工具这些工具提供了MongoDB在运维管理上
的方便。
bsondump:将bson格式的文件转储为json格式的数据
mongo:客户端命令行工具其实也是一个js解释器支持js语法
mongod:数据库服务端每个实例启动一个进程可以fork为后台运行
mongodump/mongorestore:数据库备份和恢复工具
mongoexport/mongoimport:数据导出和导入工具
mongofiles:GridFS管理工具可实现二制文件的存取
mongos:分片路由如果使用了sharding功能则应用程序连接的是mongos而不是
mongod
mongosniff:这一工具的作用类似于tcpdump不同的是他只监控MongoDB相关的包请
求并且是以指定的可读性的形式输出
mongostat:实时性能监控工具
三、一些很重要的魔术方法
1、$all匹配所有
这个操作符跟SQL语法的in类似但不同的是,in只需满足()内的某一个值即可,而$all必
须满足[]内的所有值例如:
db.users.find({age:{$all:[6,8]}});
可以查询出{name:'David',age:26,age:[6,8,9]}
但查询不出{name:'David',age:26,age:[6,7,9]}
2、$mod取模运算
查询age取模10等于0的数据
db.student.find({age:{$mod:[10,1]}})
举例如下:
C1表的数据如下:
查询age取模6等于1的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } }) { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }可以看出只显示出了age取模6等于1的数据其它不符合规则的数据并没有显示出来
3、$size数组元素个数
对于{name:'David',age:26,favorite_number:[6,7,9]}记录
匹配db.users.find({favorite_number:{$size:3}});
不匹配db.users.find({favorite_number:{$size:2}});
4、$slice取数组中指定段的记录
5、$看实例吧
结果这样
四、存储过程
MongoDB存储过程是存储在db.system.js表中的我们想象一个简单的sql自定义函数如下
存储过程的定义查看和执行
本文出自 “phper-每天一点点~” 博客,请务必保留此出处
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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