转载: 数据类型是数据的一种属性,是数据所表示信息的类型。任何一种语言都有它自己所固有的数据类型,SQL Server提供一下25种固有的数据类型。 SQL Server数据类型一览表 ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nv
转载:
数据类型是数据的一种属性,是数据所表示信息的类型。任何一种语言都有它自己所固有的数据类型,SQL Server提供一下25种固有的数据类型。
SQL Server数据类型一览表
·Binary [(n)]
·Varbinary [(n)]
·Char [(n)]
·Varchar[(n)]
·Nchar[(n)]
·Nvarchar[(n)]
·Datetime
·Smalldatetime
·Decimal[(p[,s])]
·Numeric[(p[,s])]
·Float[(n)]
·Real
·Int
·Smallint
·Tinyint
·Money
·Smallmoney
·Bit
·Cursor
·Sysname
·Timestamp
·Uniqueidentifier
·Text
·Image
·Ntext
1、二进制数据类型:
二进制数据由十六进制数表示,可以使用 binary、varbinary 和 image 数据类型存储。
·binary 固定长度(最多为8K)的二进制数据类型。
binary [ ( n ) ]
固定长度的 n 个字节二进制数据。N 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为 n+4 字节。
·varbinary 可变长度(最多为8K)的二进制数据类型。
varbinary [ ( n ) ]
n 个字节变长二进制数据。n 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为实际输入数据长度 +4
个字节,而不是 n 个字节。输入的数据长度可能为 0 字节。在 SQL-92 中 varbinary 的
同义词为 binary varying。
·image 用来存储长度超过 8 KB 的可变长度的二进制数据。
除非数据长度超过 8KB,否则一般宜用 varbinary 类型来存储二进制数据。一般用来存放 Microsoft Word 文档、Microsoft Excel 电子表格、包含位图的图像、图形交换格式 (GIF) 文件和联合图像专家组 (JPEG) 文件。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由 SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
2、字符数据类型
字符数据由字母、符号和数字组成。使用 char、varchar 和 text 数据类型存储。
·char 固定长度(不超过 8 KB)的字符数据类型。
char[(n)]
长度为 n 个字节的固定长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000
之间的数值。存储大小为 n 个字节。char 在 SQL-92 中的同义词为 character。
·varchar 可变长度(不超过 8 KB)的字符数据类型。
varchar[(n)]
长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000
之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节。所输入的数据字
符长度可以为零。varchar 在SQL-92 中的同义词为char varying 或character varying。
·text 数据类型的列可用于存储大于 8KB 的 ASCII 字符。
例如,由于 HTML 文档均由 ASCII 字符组成且一般长于 8KB,所以用浏览器查看之前应在 SQL Server 中存储在 text 列中。
3、Unicode数据类型
使用 Unicode 数据类型,列可存储由 Unicode 标准定义的任何字符,包含由不同字符集定义的所有字符。Unicode 数据使用 SQL Server 中的 nchar、varchar 和 ntext 数据类型进行存储。
·nchar 固定长度(至多为 4000 个 Unicode 字符)的Unicode数据类型。
nchar(n)
包含n 个字符的固定长度Unicode字符数据。n的值必须介于1与4,000之间。存储大小为n字
节的两倍。nchar 在 SQL-92 中的同义词为 national char 和 national character。
·nvarchar ( varchar ) 是可变长度 Unicode 数据的数据类型。
nvarchar(n)
包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。
字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。所输入的数据字符长度可以为零。nvarchar
在 SQL-92 中的同义词为 national char varying 和 national character varying。
·ntext 当列中任意项超过 4000 个 Unicode字符时使用。
4、日期和时间数据类型
日期和时间数据由有效的日期或时间组成。例如,有效日期和时间数据既包括"4/01/98 12:15:00:00:00 PM",也包括"1:28:29:15:01 AM 8/17/98"。在 Microsoft SQL Server 2000 中,日期和时间数据使用 datetime 和 smalldatetime 数据类型存储。
·datetime
数据类型存储从 1753 年 1 月 1 日至 9999 年 12 月 31 日的日期。
每个数值要求 8 个字节的存储空间。
·smalldatetime
数据类型存储从 1900 年 1 月 1 日至 2079 年 6 月 6 日的日期。
每个数值要求 4 个字节的存储空间。
·设置日期
格式的命令如下:
Set DateFormat {format | @format _var|
其中,format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、
YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下,日期格式为MDY。
5、数字数据类型
数字数据只包含数字。数字数据包括正数、负数、小数、分数和整数。
·整型数据
整型数据由负整数或正整数组成,如 -15、0、5 和 2509。在 Microsoft SQL Server
2000 中,整型数据使用 bigint、int、smallint 和 tinyint 数据类型存储。bigint 数据类
型可存储的数字范围比 int 数据类型广。int 数据类型比 smallint 数据类型的存储范围
大,而 smallint 的数值范围又比 tinyint 类型大。
bigint 存储从-2^63 (-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807) 范围内的
数字。存储大小为 8 个字节。
int 存储范围是-2,147,483,648至2,147,483,647(每个值需4个字节的存储空间)。
smallint 存储范围只有 -32,768 至 32,767(每个值需 2 个字节的存储空间)。
tinyint 只能存储 0 至 255 范围内的数字(每个值需 1 个字节的存储空间)。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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