测试原由随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。测试目的一定程度上解决R
测试原由
随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。
测试目的
一定程度上解决ROW模式下主从同步的问题。作为以后PXC集群down掉,人工修复的操作文档。
测试环境
masterold02:7301
masterold03:7302
skavetest178:7303
主库操作
vim my.cnf 加入下一面一句
binlog_format=ROW 数据库binlog使用ROW模式同步
分别赋予丛库同步用户的权限
grant all on *.* to okooo_rep@'192.168.%.%' identified by 'Bjfcmlc@Mhxzkhl';
flush privileges;
测试开始
测试基础同步功能
?.让test178作为从去同步old02的数据
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',
MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
? 查看主从状态,我们看到很快test178就可以和old02保持一致了。
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.72
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7301
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000006
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000007
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000006
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
? 让test178作为从去同步old03的数据,我们看到很快test178也和old03保持一致了。
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.73',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7302,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
start slave;
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.73
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7302
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000005
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000006
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000005
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
总结:基础同步测试完成,说明在数据库新搭建结束的时候数据库中数据一致的情况下,test178可以正常的和old02和old03中任意主库同步数据。
写入测试
? 分别在old02,old03上建立新的数据库和表
create database row_slave;
CREATE TABLE `row_test` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`hostname` varchar(20) NOT NULL default '',
`create_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
`update_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 ;
? old02写入数据
insert into row_test values(1,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(2,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(3,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
insert into row_test values(4,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
?查看old02,old03,test178 皆可以查出来
mysql> select * from row_test;
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old03写入数据,此时old03(主)和test178(丛)在同步
insert into row_test values(5,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
insert into row_test values(6,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
?查看old03,test178 皆可查出。此时test178和 old02数据已经不一致了,丛库比old02多出2条数据id=5,6。
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 5 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
| 6 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old02写入数据 此时主从库还是test178和old03在同步,和old02没有关系
insert into row_test values(7,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
insert into row_test values(8,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
?查看 old02的binlog 来找到插入id =7,8的 pos点
cd /home/okooo/apps/tmp_slave01/logs
../bin/mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v ./logbin.000007
# at 1399
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1472 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733002/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1472
# at 1529
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1529 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1585 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=7 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1585
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1612 Xid = 40
COMMIT/*!*/;
# at 1612
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1685 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733003/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1685
# at 1742
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1742 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1798 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=8 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1798
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1825 Xid = 41
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
?改变test178的同步点和old02同步
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000007',MASTER_LOG_POS=1399;
start slave;
show slave status\G

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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