通过AMO访问online的cube,生成等值的TSql和mdx 自动生成等值的TSQL和MDX进行Cube测试.其中难度比较大的部分是拼接TSQL. 暂时不处理calculations,只除理metrics和Regular Type的dimension Usage. metric的聚合方法只处理(max,min,sum,count,distinct count)
通过AMO访问online的cube,生成等值的TSql和mdx
自动生成等值的TSQL和MDX进行Cube测试.其中难度比较大的部分是拼接TSQL.
暂时不处理calculations,只除理metrics和Regular Type的dimension Usage.
metric的聚合方法只处理(max,min,sum,count,distinct count)
以下是问题的记录与处理情况.
1.adventureworks示例cube中,会把Date dimension的attributes的表名取成dimtime. 未解决 已经解决此问题
2.如果dimension 表中的attributes引用了其他表的字段,则暂时没有解决这个问题. 解决
使用TableJoin和TableLinks方法来解决这个问题.
Tablelinks方法获取dimensionattributes中使用到的字段所在的表与主表的关系链.
Tablejoin:生成连接的语句.
或许不完善.
3.新问题 如果hierarchy的level的source attribute用的是calculation,那么现在仍然会报错,我应该判断
这个字段是不是计算成员,如果是计算成员,则要去取计算成员的定义.
4.没有考虑dimension attribute的orderby 属性与name column. 未解决(尽快解决 已经解决此问题)
5.问题 自连接的情况 如果dimension usage 当中事实表和维度表是一个表的话,需要给表加别名.
现在只考虑事实表与维度表相同的情况,其他的暂时不考虑.
6.在某些情况下,sum出来的结果会发生溢出,所以需要提前把它转化为bigint.
可以在判断其列的类型为int时自动将其转化成bigint. 未解决
7.遇到父子dimension会形成死循环,或者类似存在回链关系的DSV维度,忽略掉. 解决:第二次出现的时候直接断开.
以下是生成等值TSQL与MDX的运行情况,使用Adventurework示例数据仓库SSAS进行测试,除了提到的第一个问题外,
生成的TSQL均可以运行.
界面介绍:填入OLAP CUBE的连接字符串,选择DB,CUBE与dimensions.直接点击生成mdxtsql.
以下贴一些主要的方法(代码)
由于dimension可能引用多个表,所以要把这几个表关联起来,有了以下代码:
private string TableJoin(DimensionAttribute da) { //根据l找到sourcetable morejoin = ""; string tablelinks = GetTableLinks(da.Parent); ).Length3) return ""; )[; if (tablelinks.IndexOf(TableName).Equals(0)) return ""; string strUsedTables = tablelinks.Substring(0, tablelinks.IndexOf(TableName)-1); Liststring>(); usedTables.Remove(""); DataSet ds = da.Parent.DataSourceView.Schema; for (int i = 0; i 0; i++) { string childTable = usedTables[0]; DataRelation dr = ds.Relations[i]; if (dr.ChildTable.TableName.Equals(childTable)) { morejoin = morejoin.Append(+ GetSourceQueryDefinition(da.Parent,dr.ParentTable.TableName.ReplaceFirstUnderLineWithDot()) ).AppendNewLine().Append(); for (int j = 0; j ) { morejoin = morejoin.Append( dr.ParentTable.TableName.ReplaceFirstUnderLineWithDot()++ dr.ParentColumns[j].ColumnName + + dr.ChildTable.TableName.ReplaceFirstUnderLineWithDot() ++ dr.ChildColumns[j].ColumnName ).AppendNewLine(); } usedTables.RemoveAt(0); i = 0; } } return morejoin; } private string GetTableLinks(Dimension dim) { HashSetstring> tables = new HashSetstring>(); string MainTable = ""; string tablelinks = string.Empty; DataSet ds = dim.DataSourceView.Schema; MainTable= dim.KeyAttribute.KeyColumns[)[0]; tablelinks = tablelinks.Append(MainTable+); for (int i = 0; i ) { DataRelation dr = ds.Relations[i]; if (dr.ChildTable.TableName.Equals(MainTable)) { tablelinks = tablelinks.Append(dr.ParentTable.TableName + ); MainTable = dr.ParentTable.TableName; if (tables.Contains(MainTable)) break; else tables.Add(MainTable); i = 0; } } return tablelinks; } ,

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

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