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REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3 先说明一下:这个工具是免费的 下载地址: 这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面 包括:备份,诊断,导出,索引,空间,模版,工具 大家可以调用这些脚本,不用

REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3

先说明一下:这个工具是免费的

下载地址:

这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面

包括:备份,诊断,,导出,索引,空间,模版,工具

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脚本大全 redgate的ScriptsManager sd.name , bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , bs.backup_start_date master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id bs.backup_start_date sd.name , --, bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id sd.name, bs.type, bs.database_name --nocount #Data( FileID , , TotalExtents , UsedExtents , sysname NOT NULL, (MAX) NOT NULL, (MAX) NULL) create table #Results( db sysname NULL , FileType varchar(4) NOT NULL, sysname not null, sysname NOT NULL, TotalMB numeric(18,2) NOT NULL, UsedMB numeric(18,2) NOT NULL, PctUsed numeric(18,2) NULL, FilePath nvarchar(MAX) NULL, FileID int null) create table #Log( db sysname NOT NULL, LogSize numeric(18,5) NOT NULL, LogUsed numeric(18,5) NOT NULL, Status , (MAX) NULL) , TotalExtents, UsedExtents, , ) ) update #Data set #Data.FileGroup = sysfilegroups.groupname from #Data, sysfilegroups where #Data.FileGroupId = sysfilegroups.groupid , FileType, , TotalMB, UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) SELECT DB_NAME() db, , FileType, , TotalExtents . TotalMB, UsedExtents UsedMB, UsedExtents*100. /TotalExtents UsedPct, , FileID FROM #Data (), #Log (db,LogSize,LogUsed,Status) ) , FileType, , TotalMB,UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) select DB_NAME() db, , FileType, s., s.Size/128. as LogSize , ) LogUsedSpace, (()).) UsedPct, s.FileName FilePath, s.FileID FileID from #Log l , master.dbo.sysaltfiles f , dbo.sysfiles s where f.dbid = DB_ID() s.FileID = f.FileID and l.db = DB_NAME() SELECT r.db AS "Database", r.FileType AS "File type", r.FileGroup END "File group", r.FileName AS "Logical file name", r.TotalMB AS "Total size (MB)", r.UsedMB AS "Used (MB)", r.PctUsed AS "Used (%)", r.FilePath AS "File name", r.FileID AS "File ID", (decimal(18,2), s.maxsize /128.) END "Max. size (MB)", CONVERT(decimal(18,2), s.growth /128.) "Autogrowth increment (MB)" FROM #Results r INNER JOIN dbo.sysfiles s ON r.FileID = s.FileID , #Data DROP TABLE #Results --t2.cntr_value ((t2.cntr_value ) sys.dm_os_performance_counters t1, sys.dm_os_performance_counters t2 WHERE t1.t1.t1.counter_namet2.counter_name --(ST., ((CASE statement_end_offset (ST.text) ELSE QS.statement_end_offset ) + 1) AS "Statement Text", total_worker_time "Average Worker Time (ms)", execution_count AS "Execution Count", total_worker_time "Total Worker Time (ms)", total_logical_reads AS "Total Logical Reads", total_logical_reads/execution_count AS "Average Logical Reads", total_elapsed_time "Total Elapsed Time (ms)", total_elapsed_time "Average Elapsed Time (ms)", QP.query_plan AS "Query Plan (double click to open)" FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(QS.plan_handle) QP --() OBJECT_SCHEMA_NAME(ddips., (ddips., , i. , ddips., ddips., ddips., ddips., ddips., ) , ) , ddips., ddips.sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, ) ddips i i.ddips.i.ddips.ddips.ddips. , , DB_ID()) , i. -- , , dopc_fraction., dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name , (DECIMAL(38,2), CAST(dopc_fraction.cntr_value AS FLOAT) / CAST(CASE dopc_base.cntr_value dopc_base.cntr_value )) sys.dm_os_performance_counters AS dopc_base JOIN sys.dm_os_performance_counters AS dopc_fraction dopc_fraction.cntr_type dopc_base.dopc_base.instance_name = dopc_fraction.instance_name , '') = UPPER(dopc_fraction.counter_name) (, , '') ) ORDER BY dopc_fraction.object_name , dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name ----------------------------------------------------------------------- -- o.name FROM sys.objects o ( sys.indexes i i.type_desc ) --------------------------------------------------------------------------- --(DTL.) , DTL. , ( , , ) DTL.(DTL.resource_associated_entity_id) ( , , ) ) FROM sys.partitions DTL. ) , DTL. , DTL. , DOWT. , DOWT. , DOWT. , DES_Blocked. , , ( (DEST_Blocked.text) ELSE DER.statement_end_offset ) , DOWT. , DES_Blocking. , DEST_Blocking. , DOWT.resource_description sys.dm_tran_locks DTL INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks DOWT ON DTL.lock_owner_address = DOWT.resource_address DER DER. sys.dm_exec_sessions DES_Blocked DES_Blocked. sys.dm_exec_sessions DES_Blocking DES_Blocking.sys.dm_exec_connections .APPLY sys.dm_exec_sql_text() AS DEST_Blocking CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(DER.sql_handle) AS DEST_Blocked ------------------------------------------------------------------------------ --(10) RANK() , , execution_count , , SUBSTRING(execText.text, deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset, deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset (execText.text) deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset ) , execText. sys.dm_exec_query_stats deqs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.plan_handle) AS execText ORDER BY deqs.total_worker_time DESC ; ------------------------------------------------------------------------------------ --(database_id) , , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(io_stall_read_ms / ( 1.0 + num_of_reads ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_write_ms , num_of_writes , CAST(io_stall_write_ms / ( 1.0 + num_of_writes ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(( io_stall_read_ms + io_stall_write_ms ) / ( 1.0 + num_of_reads + num_of_writes) sys.dm_io_virtual_file_stats( ; --FROM sys.dm_io_virtual_file_stats(DB_ID('AdventureWorks'), NULL) --------------------------------------------------------------------------- --OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius. , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_updates) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , , sys.dm_db_index_usage_stats AS ddius ddius.index_id = i.index_id , ) ddius.OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius.object_id) ------------------------------------------------------------------------------ --列出服务器实例级别下的最长的资源等待,帮你找出系统瓶颈 WITH Waits AS ( SELECT wait_type , wait_time_ms / 1000. AS wait_time_sec , 100. * wait_time_ms / SUM(wait_time_ms) OVER ( ) AS pct , ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY wait_time_ms DESC ) AS rn FROM sys.dm_os_wait_stats , , , , , , , , ) ) , , Waits wait_time_sec --, der.command , dest. , des.login_time , des., des., der.session_id , , der.status , sys.dm_exec_requests der der.session_id = dec.session_id INNER JOIN sys.dm_exec_sessions des ON des.session_id = der.session_id CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS dest --(60) (1400) name from msdb.sys.sysdatabases CREATE TABLE #parts (dbname VARCHAR(60), part int) OPEN getdb getdb #parts VALUES(@db, 0) .sys.sysobjects so where sp.object_id = so.id and partition_number != 1 and #parts.dbname = (@vsql) getdb getdb , part #parts drop table #parts deallocate getdb Partitioned Tables ------------------------------------------------------------ ---------------------------- master 0 tempdb 0 model 0 msdb 0 DLGPOS 0 GPOSDB 0 Northwind 0 partionTest --(2000) #TempLog ( LogDate DATETIME, ProcessInfo NVARCHAR(50), (MAX)) CREATE TABLE #logF ( ArchiveNumber INT, LogDate DATETIME, LogSize INT ) INSERT INTO #logF EXEC sp_enumerrorlogs (ArchiveNumber) FROM #logF #TempLog (ArchiveNumber) FROM #logF (, Text AS Details FROM #TempLog (, Text AS Details FROM #TempLog #TempLog DROP TABLE #logF ------------------------------------------------------------------------- --()), , , master.dbo.sysdatabases master.dbo.sysdatabases

陳述
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MySQL的位置:數據庫和編程MySQL的位置:數據庫和編程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL:從小型企業到大型企業MySQL:從小型企業到大型企業Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

mysql:不是編程語言,而是...mysql:不是編程語言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

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