网站提供了一个函数remove_constants,来检查共享池中的SQL运行情况,处理思路是将查询条件值变为一个通用标记,如:select * fr
网站提供了一个函数remove_constants,,来检查共享池中的SQL运行情况,处理思路是将查询条件值变为一个通用标记,如:select * from t where object_id=1替换成select * from t where object_id=@ 。
SQL> drop table find_no_bind purge;
SQL> create table t as select * from dba_objects where 1=2;
--创建纪录表
SQL> create table find_no_bind as select sql_text from v$sqlarea;
SQL> alter table find_no_bind add sql_text_copy varchar2(1000);
--创建替换函数,把占位符替换成@
create or replace function
SQL> remove_constants( p_query in varchar2 ) return varchar2
as
l_query long;
l_char varchar2(1);
l_in_quotes boolean default FALSE;
begin
for i in 1 .. length( p_query )
loop
l_char := substr(p_query,i,1);
if ( l_char = '''' and l_in_quotes )
then
l_in_quotes := FALSE;
elsif ( l_char = '''' and NOT l_in_quotes )
then
l_in_quotes := TRUE;
l_query := l_query || '''#';
end if;
if ( NOT l_in_quotes ) then
l_query := l_query || l_char;
end if;
end loop;
l_query := translate( l_query, '0123456789', '@@@@@@@@@@' );
for i in 0 .. 8 loop
l_query := replace( l_query, lpad('@',10-i,'@'), '@' );
l_query := replace( l_query, lpad(' ',10-i,' '), ' ' );
end loop;
return upper(l_query);
end;
/
--先清一下share pool,正式环境不能这么干
SQL> alter system flush shared_pool;
SQL> begin
for i in 1..1000 loop
execute immediate 'select * from t where OBJECT_ID = '||i;
end loop;
end;
/
SQL> update find_no_bind set sql_text_copy = remove_constants(sql_text);
SQL> commit;
SQL> col sql_text_copy format a40
SQL> select sql_text_copy, count(*)
2 from find_no_bind
3 group by sql_text_copy
4 having count(*) > 10;
SQL_TEXT_COPY COUNT(*)
---------------------------------------- ----------
SELECT * FROM T WHERE OBJECT_ID = @ 1000

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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