以上是EXTRACT()函数的使用说明,有个很重要的部分.就是extract 抽取年月日部分和时分部分的使用方法是不同的.EXTRACT(YEAR FROM
Oracle范例:
SELECT EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) FROM DUAL;// return Current Year
SELECT EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE) FROM DUAL; //return Current Month
SELECT EXTRACT(DAY FROM SYSDATE) FROM DUAL; //return Current Day
SELECT EXTRACT(HOUR FROM SYSDATE) FROM DUAL;//Error
SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2005-10-10 10:10:10') FROM DUAL;// Correct
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM SYSDATE) FROM DUAL;//Error
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2005-10-10 10:10:10') FROM DUAL;// Correct
以上是EXTRACT()函数的使用说明,有个很重要的部分.就是extract 抽取年月日部分和时分部分的使用方法是不同的.
EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE)中FROM 的下一个参数是日期类型的时候可以抽取年月日.就是说这个参数是日期类型的时候就可以抽取年\月\日,而抽取不了时\分部分.抽取时分部分得在FROM 后面加带TIMESTAMP 且后面加时间字符.
这里要注意,在(MINUTE FROM TIMESTAMP '2005-10-10 10:10:10')中,如果把'2005-10-10 10:10:10'用日期类型的字段来代替并转换成字符类型后,也是错误的,估计是这方法的问题.
比如(MINUTE FROM TIMESTAMP to_date(to_char(日期类型,'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss'),'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss')),这样执行不了的.
如果真要从日期类型的字段中抽取时\分部分用to_char() 函数就可以了.比如to_char(日期类型,'hh24:mi')

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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