视图是基于一张表或多张表或另外一个视图的逻辑表。视图不同于表,视图本身不包含任何数据。表是实际独立存在的实体,是用于存储
摘要:本篇笔记记录关于视图的一些认识、从概念、优缺点到应用以及注意事项。
一:概念视图是基于一张表或多张表或另外一个视图的逻辑表。视图不同于表,视图本身不包含任何数据。表是实际独立存在的实体,是用于存储数据的基本结构。而视图只是一种定义,对应一个查询语句。视图的数据都来自于某些表,,这些表被称为基表。数据库中只在数据字典中存储对视图的定义。
二:优点1、为用户集中数据,简化用户的数据查询和处理。
2、屏蔽数据库的复杂性,用户不必了解数据库的复杂性。
3、简化用户权限的管理,只授予用户使用视图的权限。
4、可以提高数据访问的安全性,通过视图往往只可以访问数据库中表的特定部分,限制了用户访问表的全部行和列。
5、便于数据共享,多个用户不必都定义所需的数据。
三:视图类别 1、简单视图指基于单个表并且不包含函数或表达式的视图,在该视图上可以执行DML语句(即可执行增、删、改操作)。
2、复杂视图指基于单个或者多个表或者包含函数、表达式或者分组数据的视图,在该视图上执行DML语句时必须要符合特定条件。注意:在定义复杂视图时必须为函数或表达式定义别名
3、连接视图指基于多个表建立的视图,一般来说不会在该视图上执行INSERT、UPDATE、DELETE操作。
4、只读视图指只允许进行SELECT操作的视图,在该视图时指定WITH READ ONLY选项。该视图上不能执行INSERT、UPDATE、DELETE操作。
5、check约束视图WITH CHECK OPTION用于在视图上定义CHECK约束,即在该视图上执行INSERT或UPDATE操作时,数据必须符合查询结果.
四:创建视图 1、基本语法CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name [(column_name1[,column_name2…
AS
select_statement
[WITH CHECK OPTION]
[WITH READ ONLY]
2、参数说明
CREATE OR Repalce:用于创建和修改视图
WITH CHECK OPTION :用于创建限制数据访问的视图
WITH READ ONLY :用于创建只读视图
3、DML操作遵循的原则
a)简单视图可以执行DML操作。
b)在视图出现下列情况时不可以通过视图修改基表数据或插入数据:
i、集合运算符(union,intersect,minus)
ii、DISTINCT关键字
iii、
v、子查询
vi、分组函数
vii、需要更新的列不是由“列表达式”定义的
vx、

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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