Linux下安装Oracle 11g 软、硬件环境检测和修改
Linux安装Oracle 11G 系统硬件要求:
1. 内存::必须高于1G的物理内存
检查内存大小:grep MemTotal /proc/meminfo
2. 交换空间:一般为内存的2倍,例如:1G的内存可以设置swap 分区为3G大小
1))检查交换空间大小: grep SwapTotal /proc/meminfo
2)增加交换分区
创建/home/swap这么一个分区文件。文件的大小是5120000个block,一般情况下1个block为1K,所以这里空间是5G。
dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=1024 count=5120000
接着再把这个分区变成swap分区。
mkswap /home/swap
然后把它加到fstab里面
echo "/home/swap swap swap defaults 0 0" >> /etc/fstab
3. 硬盘 :5G以上
检查硬盘空间情况:df -h
Linux安装Oracle 11G 系统对软件要求:
1. 检查软件需求,没有的yum install安装
rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh
(这里如果出现没有安装的,那么就要把Linux光盘放入,进入Server文件夹,找到对应的RPM包,运行RPM命令来进行安装,如果喜欢图形界面的话,在图像界面也可以通过双击对应的RPM包来安装。需要注意的是在安装libaio-devel unixODBC unixODBC-devel 这3个软件包的时候,除了安装X64的包以为,还要安装i386的包,不能因为是X64的系统,就不装i386的包了。 )
注意:安装 elfutils-libelf-devel 时候,因为存在互相依存关系,需要2个同时安装。
rpm -ivh elfutils-libelf-devel-0.137-3.el5.x86_64.rpm elfutils-libelf-devel-static-0.137-3.el5.x86_64.rpm
系统文件的配置:
1. 编辑 /etc/sysctl.conf,添加以下行:
# Kernel paramaters required by Oracle 11gR2
fs.file-max = 6815744
fs.aio-max-nr = 1048576
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 4194304
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576
kernel.shmmax = 68719476736
kernel.shmall = 4294967296
其中
kernel.shmmax 和 kernel.shmall 原文件已有的,可以不加
2. 编辑 /etc/security/limits.conf,,添加以下行:
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
3. 编辑 /etc/pam.d/login, 添加以下行:
session required /lib64/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
【注意:如果是X64的系统,那么这里就要用 /lib64/security/pam_limits.so,不然系统可能会在服务器上无法登录!】
4. 编辑 /etc/profile,添加以下行:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
安装过程参考:
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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