我通过SSH客户端远程安装Oracle DB 12c数据库到私有云中的一台服务器上,该服务器操作系统为64位的Oracle Enterprise Linux 6.5,
最近尝试对我们公司的DataWit商业智能系统ETL工具进行升级,测试对Oracle Database 12c的支持能力,因此需要建立一套测试环境。
我通过SSH客户端远程安装Oracle DB 12c数据库到私有云中的一台服务器上,该服务器操作系统为64位的Oracle Enterprise Linux 6.5,安装时选择了Minimal模式,因此未安装桌面环境。服务器分配了2GB的内容,以及4GB的Swap空间,预留20GB的剩余空间以满足安装最低需求。整个安装过程约1.5小时,只要稍微注意细节,并没有太大的难度。
1.安装前准备 1.1 获取Oracle Database 12cOracle公司销售数据库时,销售的是使用授权,可根据用户数或CPU数量购买授权。如果只是学习研究,可在Oracle的官方网站上下载数据库的安装文件。
我所选择的目标操作系统为Oracle Enterprise Linux 6.5,对应下载的版本为OracleDatabase 12c Release 1 (12.1.0.1.0) for Linux x86-64。下载地址如下:
目前Oracle DB 12c只发行了64位Linux版本,仅支持Oracle Enterprise Linux、Red Hat EnterpriseLinux(CentOS)和SUSE Linux Enterprise。
下载后,文件解压缩到服务器的任意位置,如用户的主目录中。默认的解压路径为~\database目录。
1.2 安装文档仔细阅读安装文档是最好的学习方式,因为随着数据库技术的发展,数据库已经不是一个单机软件。我的介绍仅限于最基本的单实例数据库安装方法,更多特性和工具的安装介绍只有在文档中寻求答案。
完整安装文档:
快速安装文档:
1.3 客户端工具和操作系统由于是在没有桌面环境的Linux系统上安装,而Oracle DB 12c必须是通过图形方式安装,因此需要使用X11传送技术。该技术使客户端能够运行服务器端的图形化程序。
我选择的SSH客户端工具为PuTTY,该程序很好的支持X11技术。建立连接时,需要在Connection-SSH-X11选项卡中勾选Enable X11 forwarding选项。
为了实现X11传送,SSH客户端所在的操作系统也必须安装了X Window环境。最简单的方法是在一台安装有Linux桌面环境的机器上执行安装操作,如Ubuntu桌面版或Fedora桌面版。
如果是在Windows或Mac OS上运行SSH客户端,那就需要安装X Window模拟器,最常用的是Xming。安装并启动Xming后,,再运行Putty即可。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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