Oracle 在9i之后引入了Bind Peeking,通过Bind Peeking,Oracle可以在硬解析的时候窥探绑定变量的值,并根据当前绑定变量的值生成
Oracle 在9i之后引入了Bind Peeking,通过Bind Peeking,Oracle可以在硬解析的时候窥探绑定变量的值,,并根据当前绑定变量的值生成执行计划。在Oracle 9i之前的版本中,Oracle仅仅通过统计信息来生成执行计划。
下面看一下不同版本Oracle下绑定变量对执行计划的影响
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> alter system set optimizer_features_enable='8.1.7';
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2956728990
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 2 | 8 | 3 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择47行。
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> alter system set optimizer_features_enable='11.2.0.3.1';
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2956728990
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | 4 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Peeked Binds (identified by position):
--------------------------------------
1 - :V (NUMBER): 1 --绑定变量窥探
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择49行。
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> exec :v := 2;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3rg5r8sghcvb3, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 2957754476
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 136 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 48031 | 187K| 136 (1)| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Peeked Binds (identified by position):
--------------------------------------
1 - :V (NUMBER): 2 --绑定变量窥探,绑定变量会影响最初硬解析的执行计划
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("RECORD_TYPE"=:V)
已选择49行。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。


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