在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行
在11g中,Oracle引入了一项新特征:adaptive cursor sharing 自适应游标共享。这项特征主要用来改进具有绑定变量的sql语句的执行计划,也导致了具有绑定变量的sql语句可能会生成多个游标。在9i中,Oracle引入了变量窥测(bind peeking)技术,通过使用变量窥测在SQL语句第一次硬解析时,优化器可以判定where子句的选择性,从而改进生成执行计划的质量。但是使用变量窥测技术生成的执行计划在表数据分布不均衡的情况下,往往不具有通用性。(参见:)
自适应游标共享功能的引入,可以有效的解决这个问题。
首先看一下我们的测试环境:
SQL> desc acs_test_tab
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
ID NOT NULL NUMBER
RECORD_TYPE NUMBER
DESCRIPTION VARCHAR2(50)
SQL> select count(*) from acs_test_tab;
COUNT(*)
----------
100000
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type=2;
COUNT(*)
----------
50000
SQL> select count(distinct record_type) from acs_test_tab;
COUNT(DISTINCTRECORD_TYPE)
--------------------------
50001
表acs_test_Tab在列record_type上分布式是倾斜的。收集统计信息:
SQL> exec dbms_stats.gather_Table_Stats(user,'acs_test_Tab',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size auto');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select column_name,histogram from user_tab_cols where table_name='ACS_TEST_TAB';
COLUMN_NAME HISTOGRAM
------------------------------ ---------------
ID NONE
RECORD_TYPE HEIGHT BALANCED
DESCRIPTION NONE
首先我们对record_type 为1 的列进行查询
SQL> select count(*) from acs_test_tab where record_type = 1;
COUNT(*)
----------
1
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> var v number;
SQL> exec :v := 1
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
1
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 1 218 Y N
下面我们在查询一下record_type为2的记录,
SQL> exec :v := 2
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3p66zbwtm19bs, child number 0
-------------------------------------
select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v
Plan hash value: 3987223107
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ACS_TEST_TAB | 1 | 9 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ACS_TEST_TAB_RECORD_TYPE_I | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("RECORD_TYPE"=:V)
已选择20行。
SQL> select child_number,executions,buffer_gets,is_bind_sensitive,is_bind_aware
2 from v$sql
3 where sql_text like 'select sum(id)%';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS I I
------------ ---------- ----------- - -
0 2 832 Y N
我们发现执行计划没有变化,但是统计信息却发生了比较大的跳跃。
再次执行上面的语句
SQL> select sum(id) from acs_test_tab where record_type = :v;
SUM(ID)
----------
2500050000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor);

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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