Oracle 索引index那些事,基于函数的索引会有timestamp,当进行基于时间点的恢复的时候,如果timestamp比系统的恢复时间点新,可能
表修改很少,可以多创建索引,特别是read only的表
表修改很多,需要着重考虑
15%的数据以下筛选适合创建索引
索引不包含null,所以对条件为is Not null是合适创建索引的,优不优良另说
最大尺寸的index应该在表的一半以下
可以使用并行创建index,加快建索引的速度
创建索引可以使用nologging --提速的好主意,再结合parallel,但是生成归档量没有测试,大家可以测试一下啊
unusable indexes
--优化器不会考虑,dml也不会维护这些索引,适合大批量数据加载的时候,加载完成后在将索引开启
当将索引置为unusable时,index segment会被删除
skip_unusable_indexes参数决定了dml是否维护被置为unusable的index
invisible indexes
这个索引也会被optimizer忽略,但是dml语句会维护这个索引,单个的分区索引是不能置为invisible模式的。
使用场景:
1 测试删除一个索引产生的影响
2 创建临时索引为一定的操作而不影响现有的程序
3 在已经拥有索引的列上创建其他索引 --可能是新特性,一个索引上可以创建多个索引
understand when to create multiple indexes on the same set of columns -p745
可以在多个列上创建不同类型的索引,但同一时刻只能一条索引是visible的,其他索引必须是invisible的。
--分区索引可以在普通表上创建,这个是优化的一个好思路,不能光看准分区表 ****
重建和coalesce索引
很明显coalesce功能少,影响小
coalesce会将相同height的leaf block进行合并,所以不单纯是回收不使用的叶块,但不会缩减index 的height
创建特别大索引的时候应该单独创建一个temporary tablespace,创建索引肯定会涉及到排序操作的,当然把session的sort_area_size调大一些也有好处。
create index idx_aa on aa(id) online; --指定online不能使用parallel,不能存在ddl操作,但允许基表上进行dml操作。
基于函数的索引会有timestamp,当进行基于时间点的恢复的时候,如果timestamp比系统的恢复时间点新,可能这个索引就失效了,可以使用analyze
index ... validate sructure语句进行确认,没有实验进行支撑,观点略显苍白。
creating a key-compressed index
--会使用前缀后缀值进行压缩,,适合非唯一值比较多的引导列情况
--节省空间,提高性能
压缩索引适合非唯一的列的情况,也是前缀和后缀进行压缩
create index hr.emp_ename on emp(ename) tablespace users compress 1;
alter index hr.emp_ename rebuild nocompress;
unuseable index -- -所谓创建即不可用,不分配segment
create index id_a on a (id unusable);
invisible index --同上,但分配段,dml操作也会被数据库维护(不用这些索引的时候还是少创建为宜),可以在session级别使用optimizer_use_invisible_indexes为true使用索引
--上面两个索引都会被优化器忽略
create index emp_id on emp(id) invisible;
unusable 索引被优化器忽略,并且在基表进行dml操作时不会得到维护
alter index id1 rename to id2;
alter index id1 monitoring usage;
alter index id1 nomonitoring usage;
dba_ind_expressions --可以查看基于函数的索引的表达式
alter index ... validate structure; --之后可以查询index_stats获得关于index的状态。
user_object_usage; --获得index是否在使用。
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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