表压缩应该是从10g开始支持的吧,oracle 11g exadata将这个特性用到了极点,并大力推广压缩技术,在现代机器cpu性能井喷的状态下
前言:
表压缩应该是从10g开始支持的吧,Oracle 11g exadata将这个特性用到了极点,并大力推广压缩技术,在现代机器cpu性能井喷的状态下,对IO,内存占用的减少显得尤为重要,压缩技术肯定是未来的一种普遍技术,现在这个技术也越来越成熟,那就让我们在以后的维护过程中用起来,早日实现这个功能的普及,福利DBA。
oracle 12c同样对压缩技术进行了支持,下面是各种压缩方法的优缺点,语法和介绍:
基本表压缩 压缩级别高 cpu消耗少 适合DSS 语法ROW STORE COMPRESS[BASIC] 未使用direct-path 插入和更新数据将不压缩
高级压缩 压缩级别高 cpu消耗少 适合OLTP DSS 语法ROW STORE COMPRESS ADVANCED 同上
数据仓库压缩 (混合列压缩) 压缩级别更高 cpu消耗高 适合dss 语法COLUMN STORE COMPRESS FOR QUERY [LOW|HIGH] 高cpu,不使用direct-path是行级别存储,而非列格式,压缩级别将降低
归档压缩 (混合列压缩) 压缩级别最高 cpu消耗最高 适合归档 语法COLUMN STORE COMPRESS FOR ARCHIVE[LOW|HIGH] 同上
各种压缩技术优缺点:
基本表压缩适合direct path 插入和受限数据类型sql
高级行压缩支持所有的数据类型和所有sql
混合列压缩适合不频繁的update
归档压缩仅适合direct path inserted,传统的插入和更新也是支持的,不过得使用ADO(automatic data optimization)策略移动行达到要求的混合列压缩级别
总结:大家可以发现高级行压缩是理想压缩方式,其他级别都是冷门压缩,根据情况使用
测试一下吧
我的环境:oracle 12c for linux enterprise 5 +file system --single instance
SQL> create table tt (id number) row store compress basic; --成功
SQL> create table tt (id number) row store compress advanced; --成功
SQL> create table tt (id number) column store compress for query high; --报错,发现普通存储不支持,只适合exadata上使用
create table tt (id number) column store compress for query high
*
ERROR at line 1:
ORA-64307: Exadata Hybrid Columnar Compression is not supported for
tablespaces on this storage type
SQL> create table tt (id number) column store compress for archive high; --报错同上
SQL> create table tt (id number);
Table created.
SQL> alter table tt row store compress advanced; --表后期可以来指定压缩级别
Table altered.
SQL>
总结:发现有点遗憾的是数据仓库级压缩和归档压缩在普通库上不支持,我们再一次受限制了
alter table 修改表为压缩,只影响后边的插入和更新操作,以前的数据不进行操作。
alter table move会将所有的数据进行压缩。
alter table ... nocompress; --取消表压缩,但是已经压缩的数据是不会自己解压缩的,新数据将会使用Uncompressed
column store compress for query high 是默认仓库级压缩,提供好的性能和压缩级别,但是混合列只能在exadata storage上
query low适合读性能特别差的系统,,他比query high要快
column store compress for archive low 是默认的归档压缩模式,,,提供了高级别压缩和理想的不频繁的数据访问,archive high适合和少数据访问的情况
DBMS_COMPRESSION包帮助进行重要表的特殊压缩方式实现期望的压缩级别
CREATE TABLE sales_history ... ROW STORE COMPRESS; --此语句默认使用的basic table 压缩
手工测试一下,没有数据库机,就把basic compress和row advanced compress测试一下,看一下效果
SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from user_segments;
SEGMENT_NAME BYTES/1024/1024
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------
TEST .0625
AA 192
SQL>
SQL>
SQL> create table aa_bas row store compress basic as select * from aa;
Table created.
SQL> create table aa_adv row store compress advanced as select * from aa;
Table created.
SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from user_segments;

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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