搜尋
首頁資料庫mysql教程Oracle收集索引统计信息

相信大家对索引结构非常熟悉了,它是由根、支、叶组成。当然这里指的是常用的B+树索引。我们依然使用《Oracle收集表与列统计信息

相信大家对索引结构非常熟悉了,它是由根、支、叶组成。当然这里指的是常用的B+树索引。我们依然使用《Oracle收集表与列统计信息》(见 )里的测试表。下面分析索引统计信息的相关内容。

一、如何查询索引统计信息

查询索引统计信息需要用到user_ind_statistics,下面是典型的查询语句。

SELECT INDEX_NAME              AS NAME,
      BLEVEL,
      LEAF_BLOCKS            AS LEAF_BLKS,
      DISTINCT_KEYS          AS DST_KEYS,
      NUM_ROWS,
      CLUSTERING_FACTOR      AS CLUST_FACT,
      AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY AS LEAF_PER_KEY,
      AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY AS DATA_PER_KEY
  FROM USER_IND_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = 'T';
 
 NAME          BLEVEL  LEAF_BLKS  DST_KEYS  NUM_ROWS CLUST_FACT LEAF_PER_KEY DATA_PER_KEY
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------ ------------
T_PK                1          2      1000      1000        978            1            1
T_VAL1_I            1          2        445        509        500            1            1
T_VAL2_I            1          3          6      1000        176            1          29

这里的几列具体含义是:

①blevel:也就是B-Tree level,比如从根到支再到叶,blevel为2,但索引的高度是blevel+1也就是3。

②leaf_block:索引中的叶子块数。

③distinct_keys:索引中的唯一键值总数。

④num_rows:索引中的键值数。

⑤clustering_factor:聚簇因子,它用来表征索引和数据之间的排序程度。这个因子的最小值是表里非空数据块的个数,最大值是索引的键数。下面研究如何计算聚簇因子。

二、如何计算聚簇因子

下面是计算聚簇因子的脚本,

CREATE OR REPLACE FUNCTION clustering_factor (
  p_owner IN VARCHAR2,
  p_table_name IN VARCHAR2,
  p_column_name IN VARCHAR2
) RETURN NUMBER IS
  l_cursor            SYS_REFCURSOR;
  l_clustering_factor  BINARY_INTEGER := 0;
  l_block_nr          BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_block_nr  BINARY_INTEGER := 0;
  l_file_nr            BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_file_nr  BINARY_INTEGER := 0;
  BEGIN
  OPEN l_cursor FOR
    'SELECT dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block_nr, '||
    '      dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid, '''||
                                            p_owner||''','''||
                                            p_table_name||''') file_nr '||
    'FROM '||p_owner||'.'||p_table_name||' '||
    'WHERE '||p_column_name||' IS NOT NULL '||
    'ORDER BY ' || p_column_name;
  LOOP
    FETCH l_cursor INTO l_block_nr, l_file_nr;
    EXIT WHEN l_cursor%NOTFOUND;
    IF (l_previous_block_nr l_block_nr OR l_previous_file_nr l_file_nr)
    THEN
      l_clustering_factor := l_clustering_factor + 1;
    END IF;
    l_previous_block_nr := l_block_nr;
    l_previous_file_nr := l_file_nr;
  END LOOP;
  CLOSE l_cursor;
  RETURN l_clustering_factor;
END;
/

这个函数表示的一些含义说明一下,首先定义了一个函数,包含三个参数:所属、表名、列名,还定义了若干个返回值变量。接着定义了一个游标,,该游标是根据所传入的参数,返回每条记录所在的块号、文件号。接着遍历游标,提取每一个记录的数据块号与文件号,若数据块号不与前一个数据块号相同,或者文件号不与前一个文件号相同,则聚簇因子加一。

下面验证这个算法的正确性,

SELECT I.INDEX_NAME,
      I.CLUSTERING_FACTOR,
      CLUSTERING_FACTOR(USER, I.TABLE_NAME, IC.COLUMN_NAME) AS MY_CLSTF
  FROM USER_INDEXES I, USER_IND_COLUMNS IC
 WHERE I.TABLE_NAME = 'T'
  AND I.INDEX_NAME = IC.INDEX_NAME;


INDEX_NAME                    CLUSTERING_FACTOR  MY_CLSTF
------------------------------ ----------------- ----------
T_PK                                        972        972
T_VAL1_I                                    506        506
T_VAL2_I                                    178        178

可以看出,结果中用脚本中的函数算出的聚簇因子与oracle自带的clustering_factor列结果完全一致。

相关阅读:

Oracle收集统计信息导致索引被监控 

Oracle扩展的统计信息 

Oracle确定过期的统计信息

关于Oracle 11g 统计信息的收集

Oracle 收集统计值 收集统计信息

linux

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL的位置:數據庫和編程MySQL的位置:數據庫和編程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL:從小型企業到大型企業MySQL:從小型企業到大型企業Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

mysql:不是編程語言,而是...mysql:不是編程語言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器