Hibernate调优不只是设置一下lazy,调整一下由谁来维护这个字段而已。这次要说的是对查询语句进行优化mdash;mdash;select new
Hibernate调优之select new map()
[日期:2013-12-08] 来源:Linux社区 作者:jianxin1009 [字体:]
Hibernate调优不只是设置一下lazy,调整一下由谁来维护这个字段而已。
这次要说的是对查询语句进行优化——select new map()。
select new map语句结果说明。
语句一:
String hql=“select s.name from Student s”;
List ls=session.createQuery(hql).list();
for(String obj[]:ls){
System.out.pringln(obj[0]);
}
结果list中,每条记录对应一个object数组,object[]中每个元素为hql语句中列的序号(从0开始)。
语句二:
String hql=“select new map(s.name) from Student s”;
List ls=session.createQuery(hql).list();
for(Map m:ls){
System.out.pringln(m.get("0"));
}
结果list中,每条记录对应一个map,map中key为hql语句中的序号,从0开始,,key为字符,非数字。
语句三:
String hql=“select new map(s.name as name) from Student s”;
List ls=session.createQuery(hql).list();
for(Map m:ls){
System.out.pringln(m.get("name"));
}
结果list中,每条记录对应一个map,map中key为hql语句中的别名。
详解map
此处的map对应的是JDK中的HashMap。
个人理解是Hibernate在对此hql语句解析的时候,遇到map这个关键字,然后将后面的列作为值,别名作为键(若无别名,则用数字代替)存入到一个HashMap中。具体的代码没有看,谁有兴趣找到那段代码了发一下。
详解select new map的效率
我第一眼看到这个代码,第一感觉是这样降低了效率。因为涉及到对字段的分析。并且认为map不是jdk的map而是hibernate中mapping的那个map。
而mapping中的map只有一个构造函数new Map(PersistentClass owne)。所以我最刚开始认为是将字段封装成一个PersistentClass类,然后在new一个Map。
但是后来我发现并不是这个类,mapping中的类都是用来做映射文件用的,也就是说我的方向错了。
而用select new map这个语句到底是降低了效率还是提高了效率了呢?
简单说一下就是:你在写sql语句的时候,select * from效率高还是select 字段1,字段2 from 效率高?
答案很显然,前者效率一定不高于后者,因为后者可以只选择有用的数据进行传输。
现在再回来看select new map,不就是这个道理么?下面是我坐了几个例子进行了一下效率的对比(我用的是100条数据)。
单表查询
//开始查询
long startTime=System.currentTimeMillis();
String hql="select new map(u.name as name) from User u";
List
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

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