幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基于表达式或者一组列上的对象统计信息和直方图,从而解决这种问题。这种新的统计叫做
我们在收集列的统计信息与直方图时,往往都是对某一列的收集。当谓词使用多个相关列时,会导致约束条件的冗余。这几个相关的列也被称作关联列。出现这种情况时,查询优化器也会做出不准确的判断。所以我们必须对这些相关列收集统计信息或直方图来描述这种依赖关系。
幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基于表达式或者一组列上的对象统计信息和直方图,从而解决这种问题。这种新的统计叫做扩展的统计信息(extension statistics)。
这种技术实际上是基于表达式或一组列创建一个隐藏列,叫做扩展(extension),再在扩展列上收集统计信息与直方图。
一、如何定义扩展列
可以调用Oracle自带的包dbms_stats的函数create_extended_stats来实现。下面对测试表的相关列做扩展列。测试表语句参见《Oracle中收集表与列统计信息》()一个基于表达式upper(pad),另一个基于val2和val3组成的列组。在测试表里,val2和val3取值相同,高度关联。
SELECT DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(upper(pad))'),
DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(val2,val3)')
FROM DUAL;
这样就定义了两个扩展列。他们分别是基于表达式的和基于多列的。
二、如何查询扩展列信息
基于user_stat_extensions、dba_stat_extensions和all_stat_extensions,都能查询相关的扩展列信息。
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, HIDDEN_COLUMN, DATA_DEFAULT
FROM USER_TAB_COLS
WHERE TABLE_NAME = 'T';
COLUMN_NAME DATA_TYPE HID DATA_DEFAULT
---------------------------------------- ---------- --- ----------------------------------------
ID NUMBER NO
VAL1 NUMBER NO
VAL2 NUMBER NO
VAL3 NUMBER NO
PAD VARCHAR2 NO
SYS_STU0KSQX64#I01CKJ5FPGFK3W9 VARCHAR2 YES UPPER("PAD")
SYS_STUPS77EFBJCOTDFMHM8CHP7Q1 NUMBER YES SYS_OP_COMBINED_HASH("VAL2","VAL3")
从data_default这列我们可以观察到,SYS_OP_COMBINED_HASH("VAL2","VAL3"),扩展列统计使用了哈希函数,所以val2和val3只有使用相等(=)谓词时,优化器才使用扩展统计信息。
二、如何删除扩展统计信息
依然使用Oracle自带的dbms_stats提供的过程drop_extended_stats来删除扩展统计信息。
BEGIN
DBMS_STATS.DROP_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(upper(pad))');
DBMS_STATS.DROP_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(val2,val3)');
END;
最后提一下,扩展统计信息是基于Oracle11g的另一个新特性——虚拟列。它并不存储数据,那它有什么现实意义呢?我们可以设想,在开发代码中,有很多sql语句用到了upper(varchar2)、trunc(date),此时尽管在这些列上建立索引,执行计划依然不会走索引,为了避免全表扫描,我们最好的方法是改写语法,谓词尽量不被函数转换,,但有时候在不好转换语句时,可以创建一个虚拟列,然后在虚拟列上建立索引。比如下面的方法:
CREATE TABLE persons(
NAME VARCHAR2(100),
name_upper AS (UPPER(NAME)));
如果在频繁查询使用了upper(name)=’MIKE’,就可以使用name_upper=’MIKE’,前提是虚拟列建立索引。当然虚拟列也不不好的地方,比如插入数据不能指定所有列,因为虚拟列是不存数据的。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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