用autotrace在有的数据库上可以看到Predicate Information,有时候看不到,原因是plan_table版本旧所致,解决方法如下:
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解决autotrace不显示Predicate Information的问题
[日期:2013-11-08] 来源:Linux社区 作者:stevendbaguo [字体:]
用autotrace在有的数据库上可以看到Predicate Information,有时候看不到,原因是plan_table版本旧所致,解决方法如下:
SQL>set autotrace traceonly
处理方法:
drop table PLAN_TABLE;
@?/rdbms/admin/utlxplan
SQL> select u.name
2 from user u
3 where u.department_id in (select d.department_id from department d);
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2264021098
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5251 | 89267 | 15 (7)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 5251 | 89267 | 15 (7)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| USER | 5273 | 63276 | 14 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN| PK_DEPARTMENT | 1 | 5 | 0 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("U"."DEPARTMENT_ID"="D"."DEPARTMENT_ID")
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
6024 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
72158 bytes sent via SQL*Net to client
4156 bytes received via SQL*Net from client
348 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5195 rows processed
filter造成的性能问题
探索执行计划中filter的原理
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在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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