这三类表连接方式是Oracle最基本的连接方式:嵌套循环连接(nested loops join)原理 排序合并连接(sort merge join)的原理 哈希连
这三类表连接方式是Oracle最基本的连接方式:
嵌套循环连接(nested loops join)原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
哈希连接(hashjoin)
访问次数:驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次。
驱动表是否有顺序:有。
是否要排序:否。
应用场景: 1. 一个大表,一个小表的关联;
2. 表上没有索引;
3. 返回结果集比较大。
原理我们说的简单一点,先把驱动表的关联字段hash到PGA中(当然rowid也在PGA中),然后扫描被驱动表,,取第一条数据,将关联的字段hash 一下探测PGA中的小表,如果匹配则关联,再取第二条........。
下面我们来做个试验:
SQL> create table test1 as select * from dba_objects where rownum SQL> create table test2 as select * from dba_objects where rownum SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test1');
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test2');
SQL> alter session set statistics_level=all;
SQL> select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id;
COUNT(*)
----------
100
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3f2mts0kt82u2, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*) from test1 t1, test2 t2 where t1.object_id = t2.object_id
Plan hash value: 2544416891
----解释一下:
Starts为该sql执行的次数。
E-Rows为执行计划预计的行数。
A-Rows为实际返回的行数。A-Rows跟E-Rows做比较,就可以确定哪一步执行计划出了问题。
A-Time为每一步实际执行的时间(HH:MM:SS.FF),根据这一行可以知道该sql耗时在了哪个地方。
Buffers为每一步实际执行的逻辑读或一致性读。
Reads为物理读。
OMem、1Mem为执行所需的内存评估值,0Mem为最优执行模式所需内存的评估值,1Mem为one-pass模式所需内存的评估值。
0/1/M 为最优/one-pass/multipass执行的次数。
Used-Mem耗的内存
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 19 | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 1 | 100 | 100 |00:00:00.01 | 19 | 1066K| 1066K| 1162K (0)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST1 | 1| 100 | 100 |00:00:00.01 | 4 | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST2 | 1 | 1000 | 1000 |00:00:00.01 | 15 | | | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
SQL> select /*+leading(t1) use_hash (t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id
and t1.object_id = 99999;
COUNT(*)
----------
0
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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