使用mysqldump备份时,如果存储引擎为MyISAM,则只能实现温备份,并需使用选项--lock-all-tables锁定所有表。如果存储引擎为Inno
使用mysqldump备份时,如果存储引擎为MyISAM,则只能实现温备份,并需使用选项--lock-all-tables锁定所有表。如果存储引擎为InnoDB,则加上--single-transaction选项,可以实现热备。
使用mysqldump进行逻辑备份,还存在如下问题:
浮点数据丢失精度;
备份出的数据更占用空间;不过可压缩后以大大节省空间
不适合对大数据库(如一个库超过10G)做完全备份
另外对InnoDB而言,需要使用mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;刷新并锁定表时,可能需要花大量的时间
对InnoDB而言,即使锁定了,也不一定以为着没有数据的写入,此时事务日志可能还在同步到永久存储
一、备份单表数据另一个手段:
1.1 基本语法:
备份:
SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/somefile.txt' FROM tb_name [WHERE clause];
还原:
LOAD DATA INFILE '/path/to/somefile.txt' INTO TABLE tb_name;
1.2 示例:
备份表:
mysql> SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/tutors.txt' FROM tutors;
Query OK, 8 rows affected (0.31 sec)
[root@localhost ~]# cat /tmp/tutors.txt
2 HuangYaoshi M 63
3 Miejueshitai F 72
4 OuYangfeng M 76
6 YuCanghai M 56
7 Jinlunfawang M 67
8 HuYidao M 42
9 NingZhongze F 49
14 HuFei M 31
注意:导出的仅仅是数据,表结构并不会被导出。
创建用于恢复数据的空表:
mysql> CREATE TABLE test_tb LIKE tutors;
Query OK, 0 rows affected (1.28 sec)
还原数据到新表:
mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/tutors.txt' INTO TABLE test_tb;
Query OK, 8 rows affected (0.17 sec)
Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
2.2.2 通过另一个终端,保存二进制日志文件及相关位置信息;
$ mysql -uroot -p -e 'SHOW MASTER STATUS\G' > /path/to/master-`date +%F`.info
查看当前日志:
mysql> show master status;
+----------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+----------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysqld-binlog.000007 | 650 | | | |
+----------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
备份增量日志:需要注意的是,,由于我使用了[FLUSH LOGS]滚动日志,因此理论上使用lvm快照卷备份后有两个日志的增量数据需要备份,即:mysqld-binlog.000006和mysqld-binlog.000007
查看备份开始时的日志位置:
[root@localhost ~]# cat /data/backup/master-2013-09-23.info
*************************** 1. row ***************************
File: mysqld-binlog.000006
Position: 120
Binlog_Do_DB:
Binlog_Ignore_DB:
Executed_Gtid_Set:
导出日志:
[root@localhost ~]# mysqlbinlog --start-position=120 /data/mysql/mysqld-binlog.000006 >/data/backup/06.sql
[root@localhost ~]# mysqlbinlog /data/mysql/mysqld-binlog.000007 >/data/backup/07.sql
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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