可如果在linux上用gdb调试,也实在有点hold不
pg内核源码解析课上用的vs调试pg源码,
VS用起来确实方便,,但是配置调试环境着实有点麻烦。首先得装个windows系统,最好是xp,win7稍微麻烦点;最好使用vs05,08和10也可以,但是比05还麻烦;此外还得装个perl,最好再装上cygwin以及其他一大堆linux上原生的东西。然后才能生成vs的工程,生成工程保不准会遇上一些参数配置问题。关键是pg很多都是跑在linux上的啊,在windows上有些与系统调用有关的代码执行和linux上是不一样,比如创建进程。如果不关心这些系统调用的东西,得益于pg源码很好的平台兼容性,我们也是可以在windows上研究和修改pg源码的。可是如果我们修改了pg的源码,要验证在服务器上的效果,还得打个包传到服务器上,重新编译、运行。运行的时候还没法在线调试,只能打日志。
鉴于以上的问题,最终还是放弃了鸡肋一般的vs。可如果在linux上用gdb调试,也实在有点hold不住。于是就用eclipse吧。
参考: [1]
我的系统环境:
CentOS6.4_x64
gcc.4.4.7
eclipse-c/c++ kepler
postgresql 9.3
下面是我的配置过程:
1. 安装必要的软件
# yum install git readline* zlib* bison flex java-1.7.0*
上述这些软件在某些linux系统中可能已经安装了。
2. 下载pg源码
源码可以用git从pg的repository里下载:
[bhq@localhost ~]$ mkdir project
[bhq@localhost ~]$ cd project
[bhq@localhost ~]$ git clone git://git.postgresql.org/git/postgresql.git
下载完成后,在project目录下会有一个postgresql目录,里面就是pg的源码。[1]中的pg版本比较老,下载后是postgres目录,并将其重命名为pgsql。
也可以直接下载: 之后解压到project目录下。
3. configure源码
在终端中:
[bhq@localhost ~]$ cd postgresql
[bhq@localhost ~]$ ./configure --prefix=$HOME/project --enable-depend --enable-cassert --enable-debug
其中的$HOME/project 是指刚才下载源码时创建的那个project目录。这个目录会被用来存放pg编译之后生成的文件和目录。没有报error就configure成功了。
4. 配置eclipse
从 下载Eclipse IDE for C/C++ Developers。
打开eclipse之后,在package explorer中importpostgresql工程。操作过程和[1]中Import一节一样。只是import完成之后,我的eclipse没有自动开始make。于是手动make:
在eclipse的package explorere视图中右击postgresql的工程-> make targets-> create 。填入install-> OK。然后在package explorere视图中右击postgresql工程-> make targets -> build,选择刚才新建的install,OK。最后在console中可以看到“postgreSQL installation complete”就表示make instal成功了。以后每次修改源码之后都要重新make。
5. initdb
在终端中:
[bhq@localhost ~] $ mkdir ~/pgdata
[bhq@localhost ~] $ cd project
[bhq@localhost ~] $ ./bin/initdb -D ~/pgdata -D后的目录用于存放pg的配置文件和数据库文件,这个目录的所有者必须是启动pg和eclipse的用户。(由于ntfs文件系统不支持用户权限,所以不要把这个目录放在ntfs的分区上,用win linux双系统的人可能会遇到这个问题)
6. 运行和调试pg
参考[1]中run configuration in eclipse、Add include files、debugging postgresql from eclipse、Debugging with child processes
这四节。注意不要先运行起来再调试,不然端口就被占了。
最后小结一下:
pg的文档实在写得太好了。
PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里
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在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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