Oracle 11g RAC+单实例数据库构建DataGuard
一、数据库及操作系统初始环境:
准备已经安装完毕可以正常运行的RAC数据库,以及一台安装完Oracle软件未创建数据库的。
RAC和单实例安装可以参考链接:
其中RAC做为DG的主库。
RAC 节点1:-IPIP
如下:
[grid@bysrac1 ~]$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
::1 localhost6.localdomain6localhost6
[oracle@racdg ~]$ cat .bash_profile
ORACLE_BASE=/u01
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
ORACLE_SID=racdg
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:$PATH:$HOME/bin
export PATH ORACLE_BASE ORACLE_HOME ORACLE_SID
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
alias rman='rlwrap rman'
SYS@bysrac1>archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination +BYSASMDATA
Oldest online log sequence 156
Next log sequence to archive 157
Current log sequence 157
SYS@bysrac1>show parameter recovery
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string +BYSASMDG
db_recovery_file_dest_size big integer 4977M
recovery_parallelism integer 0
SYS@bysrac1>select db_unique_name,name from v$database;
DB_UNIQUE_NAME NAME
------------------------------ ---------
bysrac BYSRAC
SYS@bysrac1>select name from v$datafile;
NAME
----------------------------------------------------------------------------------------------------
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/system.259.818615175
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/sysaux.260.818615237
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/undotbs1.261.818615291
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/undotbs2.263.818615365
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/users.264.818615419
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/test1_undo.dbf
+BYSASMDATA/bysrac/datafile/test1.dbf
BYS@bysrac1>selectname,block_size*file_size_blks/1024/1024 as bytes_m from v$controlfile;
NAME BYTES_M
-------------------------------------------------- ----------
+BYSASMDATA/bysrac/controlfile/current.256.8186151 17.6875
19
+BYSASMDG/bysrac/controlfile/current.256.818615127 17.6875
BYS@bysrac1>select group#,member from v$logfile;
GROUP# MEMBER
---------- --------------------------------------------------
1+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_1.257.818615137
1+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_1.257.818615145
2+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_2.258.818615153
2+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_2.258.818615163
3+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_3.265.818619941
3+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_3.259.818619949
4+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/group_4.266.818619961
4+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/group_4.260.818619967
SQL> alter system set standby_file_management=auto scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_config="DG_CONFIG=(bysrac,racdg)"scope=spfile;
SQL> alter system set log_archive_dest_2="SERVICE=racdg LGWRSYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)DB_UNIQUE_NAME=racdg" scope=spfile;
SQL> alter system set fal_server=racdg scope=spfile;
SQL> alter system set fal_client=bysrac;
SQL> alter system setdb_file_name_convert="+BYSASMDATA/bysrac/datafile/","/u01/oradata/racdg",'+BYSASMDATA/bysrac/tempfile/','/u01/oradata/racdg/' scope=spfile;
SQL> alter system set log_file_name_convert="+BYSASMDATA/bysrac/onlinelog/","/u01/oradata/racdg",'+BYSASMDG/bysrac/onlinelog/','/u01/oradata/racdg/' scope=spfile;
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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