通过dbca来创建一个新的oracle database_name和SID,也是再通观的学习下oracle 创建表和插入数据通过dbca,会默认创建一个表空间
Oracle 11 g2 版本下,duplicating a database 有两种方法:
1. Active database duplication
2. Backup-based duplication
通过duplicate 一个数据库的好处在于:
Test backup and recovery procedures
Test an upgrade to a new release of Oracle Database
Test the effect of applications on database performance
Create a standby database
Generate reports
先学习基于Backup-based duplication ,比较好理解一些,测试环境:异机同目录
环境准备前提:
现在有两台oracle server,一台:192.168.1.249 一台:192.168.1.248
让192.168.1.249 作为primary A, 192.168.1.248上就作为auxiliary B
为了操作的便捷,我就以auxiliary B为主要操作点来完成duplicate操作
一:在primary A上操作
现在呢,就通过dbca来创建一个新的oracle database_name和SID,也是再通观的学习下oracle 创建表和插入数据
通过dbca,会默认创建一个表空间和临时表空间,测试的就不再创建表空间了,创建表空间的语法:
create tablespace 空间名称 datafile ' 数据文件的路径' 大小 size 200m ;
创建一个表:
create table employees (employee_id number(6), first_name varchar2(20),last_name varchar2(25),phone_number varchar2(15),salary number(8,2),department_id number(4), constraint emp_salary_min check (salary > 0) );
在创建表的过程中插入了一些约束
插入数据:
insert into employees (employee_id,first_name,last_name,phone_number,salary,department_id) values (1189,'wang','ying',18920782475,4900,2);
insert into employees (employee_id,first_name,last_name,phone_number,salary,department_id) values (1109,'zhang','ying',18920482475,4900,3);
随意插入两条数据就好了,证明表里有数据就好
二:启动监听和打开数据库:
分别执行:
Lsnrctl start
Sqlplus / as sysdba
Startup;
三:在B上通过netmgr实现远程库A的访问,也就是修改
/opt/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/network/admin下的
Tnsnames.ora 和listener.ora 文件
Netmgr
配置listener
之后点击关闭窗口,保存退出
之后来尝试下是否在B server上能连接到Aserver上的test05库
[oracle@test1 ~]$ rman
RMAN> connect target sys/biao_123@test05;
RMAN 连接的格式是: username/password@监听名(就是上步netmgr建立的到A库上的监听名称)
connected to target database: TEST05 (DBID=4183336084) (表示连接成功)
注意:如果这一步,你不记得在安装database的时候,记录的sys、system的密码的话,解决办法:
在目标数据库上,,在操作系统的级别登陆数据库是不需要密码的
所以可以使用sqlplus / as sysdba (登录)
更改user sys和system的密码
Alter user sys identified by 密码; 这个密码尽量不要含有‘点号’字符
接下来请看第2页精彩内容:
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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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