Oracle Data Guard 为企业数据库提供了最有效和最全面的数据可用性、数据保护和灾难恢复解决方案。它集成管理、监视和自动化软件
Oracle Data Guard 为企业数据库提供了最有效和最全面的数据可用性、数据保护和灾难恢复解决方案。它集成管理、监视和自动化软件基础架构来创建和维护一个或多个同步备用数据库,从而保护数据不受故障、灾难、错误和损坏的影响。本文主要描述了在同一主机下如何配置Oracle Data Guard。
有关DG的相关概念,可参考:Oracle Data Guard Concepts and Administration
有关配置DG的参数描述,可参考:Oracle Data Guard 重要配置参数
1、创建DG的大致流程
a、主库启用归档与强制日志模式
b、主库配置redo传输服务(即相关参数配置)
c、主库及备库配置监听
d、为备库创建目录
e、配置备库密码文件及参数文件
f、复制数据文件,日志文件,备份控制文件到备库
g、启动备库并校验结果
2、演示创建物理备库
--演示环境
[oracle@linux3 ~]$ cat /etc/issue
Enterprise Linux Enterprise Linux Server release 5.5 (Carthage)
Kernel \r on an \m
[oracle@linux3 ~]$ sqlplus -v
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production
--主库:sybo3
--备库: sybo5
--配置物理standby,使用最佳性能模式
a、主库前期准备
--查看主库的归档模式,如果为非归档模式应先切换到归档模式
--关于如何切换到归档模式可以参考:Oracle 归档日志
sys@SYBO3> select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
--------- ------------
SYBO3 ARCHIVELOG
--为备库准备pfile文件
sys@SYBO3> create pfile=/u01/oracle/db_1/dbs/initsybo5.ora from spfile;
--使主库处于强制日志模式
sys@SYBO3> alter database force logging;
sys@SYBO3> select database_role from v$database;
DATABASE_ROLE
----------------
PRIMARY
--为主库添加standby redo log,,简要描述一下standby redo log的作用
--实际上就是与主库接收到的重做日志相对应,也就是说备库调用RFS进程将从主库接收到的重做日志按顺序写入到standby logfile
--在主库创建standby logfile是便于发生角色转换后备用
--sandby redo log创建原则:
--a)、确保standby redo log的大小与主库online redo log的大小一致
--b)、如主库为单实例数据库:standby redo log组数=主库日志组总数+1
--c)、如果主库是RAC数据库:standby redo log组数=(每线程的日志组数+1)*最大线程数
--d)、不建议复用standby redo log,避免增加额外的I/O以及延缓重做传输
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo01.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo02.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo03.log') size 50m;
sys@SYBO3> alter database add standby logfile ('/u01/database/sybo3/redo/standby_redo04.log') size 50m;
b、修改主库参数文件
--使用下面的命令修改主库参数(此时主库应当使用spfile启动参数)
[oracle@linux3 ~]$ more ch_sp_sybo3.sql
--Add below item when DB acts as primary role
alter system set db_unique_name='sybo3' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(sybo3,sybo5)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/database/sybo3/arch db_unique_name=sybo3 valid_for=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES)';
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=sybo5 ASYNC db_unique_name=sybo5 valid_for=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)';
alter system set log_archive_dest_state_1=enable;
alter system set log_archive_dest_state_2=enable;
alter system set log_archive_max_processes=4;
alter system set remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE' scope=spfile;
--Add below item when DB turn to standby role
alter system set db_file_name_convert='sybo5','sybo3' scope=spfile;
alter system set log_file_name_convert='sybo5','sybo3' scope=spfile;
alter system set standby_file_management='AUTO';
alter system set fal_server='sybo5';
alter system set fal_client='sybo3';
sys@SYBO3> @ch_sp_sybo3
sys@SYBO3> shutdown immediate;
c、配置主备库监听
--为主库和备库配置监听,整个DG的redo传输服务,都依赖于Oracle Net,因此需要为主备库配置监听
--配置方法多种多样,可用netmgr,netca,以及直接编辑listener.ora 与tnsnames.ora文件
--下面是配置之后的listener.ora 与tnsnames.ora文件内容
[oracle@linux3 ~]$ more /u01/oracle/db_1/network/admin/listener.ora
# listener.ora Network Configuration File: /u01/oracle/db_1/network/admin/listener.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
SID_LIST_LISTENER_SYBO5 =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = sybo5.orasrv.com)
(ORACLE_HOME = /u01/oracle/db_1)
(SID_NAME = sybo5)
)
)
SID_LIST_LISTENER_SYBO3 =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = sybo3.orasrv.com)
(ORACLE_HOME = /u01/oracle/db_1)
(SID_NAME = sybo3)
)
)
LISTENER_SYBO5 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = linux3.orasrv.com)(PORT = 1532))
)
ADR_BASE_LISTENER_SYBO5 = /u01/oracle
LISTENER_SYBO3 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = linux3.orasrv.com)(PORT = 1531))
)
ADR_BASE_LISTENER_SYBO3 = /u01/oracle

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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