并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。不能把
Oracle 11g 并行DML(PDML)
并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。
不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。PDML在大型数据仓库中很有用,它利于大量的数据批量更新。
开启PDML
PDML有别于并行查询,除非显示的请求PDML ,否则不能执行PDML。
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
这个表属性可能是并行的,但是与并行查询不同,这对于PDML还不够,必须显示的在会话中启动PDML.
PDML 采用的是一种伪分布式的实现,存在一些限制
1、PDML期间不支持触发器
2、PDML期间,不支持某些方式声明的引用完整性。因为表中的每个部分会在单独的会话中作为单独的事务进行处理。PDML操作不支持自引用完整性,那样可能会出现死锁
3、提交或回滚之前,不能访问用PDML修改的表。
4、不支持延迟约束
5、如果表示分区的,PDML只可能有位图索引或LOB列的表上执行。而且并行度取决于分区数。无法在子分区内再并行操作,因为每一个分区只有一个并行执行服务器来处理
6、执行PDML时,不支持分布式事务
7、PDML不支持聚簇表
测试:
SQL> alter session disable parallel dml;
SQL> explain plan for update /*+ PARALLEL(4) */ test_b set object_name='AAAA';
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 725367477
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | UPDATE | TEST_B | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM)| :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--发现并没有真正的实现并行.
开启PDML
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
SQL> explain plan for update /*+ parallel(4) */ test_b set object_name='BBBBB';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 2467161980
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | P->S | QC (RAND) |
| 3 | INDEX MAINTENANCE | TEST_B | | | | | Q1,01 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND RANGE | :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->P | RANGE |
| 6 | UPDATE | TEST_B | | | | | Q1,00 | PCWP | |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注:在并发INSERT的时候,数据是被使用APPEND方式插入到表中,如果需要常规方式插入,需要加上noappend提示.
总结:
PDML需要显示打开,只有打开了PDML ,, 才能是真正意义上的并发操作.
SQL> alter session enable parallel dml;
执行完可以关闭
SQL> alter session disable parallel dml;
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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