最近Oracle数据库升级到11G之后,出现一些问题,慢慢的开始发现一些需要总结的东西,每次心里都在想:下次,我自己搭建数据仓库的
最近Oracle数据库升级到11G之后,出现一些问题,慢慢的开始发现一些需要总结的东西,每次心里都在想:下次,我自己搭建数据仓库的时候,一定要注意这些细节,在仓库的创建初期就做好这些工作。
1、redo log的设计
1)如果可以单独放,redo和数据文件单独划组做条带化等。物理上分开。
2)redolog如果可以单独放,就不要设置得太大,最多500M一个,因为日志太大,可能会导致实例恢复的时间很长。另外在极端倒霉的情况下,如果再数据恢复过程中,实例再次down掉,比如掉电。那你就惨了。总之,那么多数据放在日志里不安全,放在datafile里放心一些。
3)如果你和我一样悲催,redo和datafile所在磁盘组都在一个,因为存储底层直接划分的一个大池子(基于成本、速度的综合考虑),那你就把日志调大一些(目前我的是2G/个),组数增加一些(目前我的20组),如果还是出现日志不够用,那就多增加组数,比如30组。另外ASM在这种大池子面前,基本无法提高IO了,因为你无法解决redo和datafile竞争IO的问题。
2.undo策略
1)undo_retention的设计
一般可以直接设置3小时,先保证系统可用。当然undo表空间要足够大。
好吧,如果你说无法定量,我给你一个参考值。
数据量3T的数据库,设置undo表空间为300G,undo_retention时间为10800,默认单位是秒,也就是3小时。
2)guarantee参数的取舍
我觉得,如果你未充分了解你的业务系统和数据库状况之前,不要轻易启用这个参数。有可能会导致异常灾难。
上述条件不成立的,可以尝试使用该参数,,以防止ORA-01555的出现。
3、DB和OS级别都要记得开启异步IO
参考: 和
4、其他的,等想到了再加上来吧
5、OLTP和DSS不同数据库设计
oltp 数据库 dss 数据库
oltp = online transaction processing dss = data warehousing
联机事物处理 数据仓库
例如:飞机订票,网上交易,bbs等 例如:各种资源资料查询系统
大量的在线用户和dml操作 很少的dml操作
大量基于索引的查询 大量的全表扫描的查询
用b-tree,reverse key索引,定期索引重建 用bitmap索引
需要较多的小的回退段 需要较少的大的回退段
不要用分布式查询 用分布式查询
数据对象的存储参数pctfree 20 或者更高 数据对象的存储参数pctfree 0
共享程序代码和各种变量常量 字符变量和线索
启动多线索服务 使用大的数据块,db_file_mutiblock_read_count
使用较大的日志文件 使用较小的日志文件
listener开多个响应端口 增加sort_area_size

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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