Java对sde操作,首先需要下载sde支持的jar包。jpe92_sdk.jar和jsde92_sdk.jar两个包,这两个包可以从安装的目录下找到。
sde是Spatial Database Engine简写,中文全称:空间数据库引擎。
SDE是一种客户/服务器软件,可使空间数据在工业标准的数据库管理系统中存储、管理和快速查询检索。把GIS数据放在RDBMS中,但是一般的RDBMS都没有提供GIS的数据类型(如点、线、多边形、以及这些feature之间的拓扑关系和投影坐标等相关信息),RDBMS只提供了少量的数据类型支持:int,float,double,,Blob,Long ,char等,一般都是数字,字符串和二进制数据几种。并且RDBMS不仅没有提取对GIS数据类型的存储,也没有提供对这些基础类型的操作(如:判断包含关系,相邻、相交、求差、距离、最短路径等)
Java对sde操作,首先需要下载sde支持的jar包。jpe92_sdk.jar和jsde92_sdk.jar两个包,这两个包可以从安装的目录下找到。
下面是Java获的sde的链接代码:
/**
* 连接sde服务
* @return
*/
public SeConnection getConnection () {
SeConnection conn = null ;
try {
conn = new SeConnection(SDE_SERVER_IP, SDE_PROT, SDE_DATEBASE_SID, SDE_USERNAME, SDE_PASSWORD);
} catch (SeException e) {
return null;
}
return conn;
}
对sde数据进行添加,点线面的新增
/**
* 添加资源信息点到sde中
* @param pointBean 坐标点 POJO
* @param tbName 图层名称
* @param String typeName 所画的类型 1 点 2 线 3 面
* @return Long sde的id
* @throws Exception
*/
public Long addPointObject(PointBean pointBean, List columnList, String tableName, String typeName) throws Exception {
SeLayer insertLayer = null;
SeConnection conn = null;
Long intsertRowID = null;
SeInsert insert = null;
try {
conn = this.getConnection();
insertLayer = new SeLayer( conn, tableName, "SHAPE");
if (insertLayer == null) {
throw new Exception("找不到空间表:" + tableName);
}
conn.startTransaction();
int arrayLength = columnList.size() + 1 ;
String[] cols = new String[arrayLength];
cols[0] = "SHAPE";
for (int i = 0 ;i
cols[i+1] = columnBean.getName();
}
insert = new SeInsert(conn);
insert.intoTable(insertLayer.getName(), cols);
insert.setWriteMode(true);
SeCoordinateReference coordref = (SeCoordinateReference) insertLayer.getCoordRef();
SeShape shape = new SeShape(coordref);
if ("1".equals(typeName)) {
this.addPoint(pointBean, shape);
} else if ("2".equals(typeName)) {
this.addLine(pointBean, shape);
} else if ("3".equals(typeName)) {
this.addPolygon(pointBean, shape);
}
SeRow row = insert.getRowToSet();
row.setShape(0, shape);
for (int i = 0 ;i
if (columnBean.getTypeObject() == 1) {
row.setNString(i+1, String.valueOf(columnBean.getValObject()));
} else if (columnBean.getTypeObject() == 2) {
row.setInteger(i+1, Integer.parseInt(columnBean.getValObject().toString()));
}else if (columnBean.getTypeObject() == 3) {
row.setDouble(i+1, Double.parseDouble(columnBean.getValObject().toString()));
}
}
insert.execute();
intsertRowID = new Long(insert.lastInsertedRowId().longValue());
conn.commitTransaction();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
conn.rollbackTransaction();
} finally {
if (insert != null) {
insert.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return intsertRowID;
}
sde查询接口实现
/**
* 查询sde
* @param productId 产品id
* @throws SeException
*/
public SeQuery searchSde (Long productId, String tableName) throws SeException {
SeConnection conn = getConnection();
SeLayer layer = new SeLayer( conn, tableName, "SHAPE");
SeSqlConstruct sqlConstruct = new SeSqlConstruct(layer.getName());
if (productId != null) {
sqlConstruct.setWhere("yid="+productId.intValue());
}
String[] cols = null;
if (tableName.equals("YU_AN_POINT") || tableName.equals("FANG_AN_POINT")) {
cols = new String[4];
cols[0] = new String("OBJECTID");
cols[1] = layer.getSpatialColumn();
cols[2] = new String("NAME");
cols[3] = new String("IMAGETYPE");
} else {
cols = new String[3];
cols[0] = new String("OBJECTID");
cols[1] = layer.getSpatialColumn();
cols[2] = new String("NAME");
}
System.out.println("cols.length : " + cols.length);
SeQuery query = new SeQuery(conn, cols, sqlConstruct );
query.prepareQuery();
query.execute();
return query;
}
SDE信息删除操作

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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