当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo segment(用圆形表示是因为表示
1:undo segment的概念
当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment。
以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式。 看下图
如上图所示:
当Oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo segment(用圆形表示是因为表示会被覆盖)中,这个时候事务没有提交,在这个时候查询table中的数据,进行全部查询的时候, 当进行全表扫描 扫描到 被事务修改的数据时候,oracle发现这是一条在事务中没有提交的数据,就会到 对应的undo segment中进行查找以前的数据,这样 只要修改该表的事务没有提交,oracle查询这个表得到的数据就是以前没有修改的数据。 这样就保证了 读一致性。
下面这个图是oracle online doc上面的图: 联机文档中的解释为:
解释上图:
SCN (System change number): 这个号相当于oracle数据库的一个自己 的时钟,用于记录数据改变的时刻。
Rollback segment和 undo segment 是同义的。
图中 黑色的标记 代表 oracle 中用户有一个事务正在对这两个数据(scn为 10024)进行处理, 当事务开启的时候,oracle会首先把表中的这两个数据拷贝到 undo segment中, 拷贝的这两个数据都带有 各自的 SCN号。 如上图所示,这两个数据的未被修改前的 SCN分别为: 10008 和 10021.
当修改这两个数据的时候 ,会给这两个数据赋予新的 SCN (就相当于一个标记什么时刻修改的这个数据)。这个时候修改这两个数据(SCN为 10008和 10021正在进行),事务正在进行没有提交。
查询的执行的sql语句也会有一个SCN(这个SCN是这个表最后一次修改提交的SCN)
这个时候 ,有一个查询需要对这个表进行全表扫描(select * from table_name) , 开始执行查询的时候会有一个 SCN号,然后对这个表进行全表扫描,当扫描 的时候,oracle会用当前查询的SCN和这个表中每个数据的SCN号进行比较,如果这个数据的SCN小于<查询的SCN号,证明这个数据当前没有修改,如果这个数据的
SCN >大于 当前查询的SCN号,表示这个数据在当前查询时刻正在有事务对这个数据进行修改,,这个时候查询会到对应的undo segment中查找,SCN
这样即使有多个事务对这个表进行修改,查询得到的结果依然是事务没有提交前的 原来的数据。 这样就保持了读一致性。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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